Análisis de la cadena de valor del dato en analítica

Autor: | Última modificación: 13 de septiembre de 2022 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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Dependiendo de para qué estés usando la analítica digital, los datos que recolectas tendrán un valor más alto o más bajo y debes priorizar algunos sobre otros dependiendo del tipo de estrategias que quieras desarrollar. Aquí te vamos a mostrar la cadena de valor del dato en analítica enfocada en los negocios, para que sepas cómo es el análisis de este tipo de cadenas y de qué manera le sirve a tu empresa. 

¿Qué es una cadena de valor?

Las cadenas de valores son definidas por Porter como las actividades y procesos que están involucrados en la creación de un producto o servicio. Una cadena de calor generalmente consiste en múltiples etapas de la vida de un producto o servicio. Estas etapas van desde la búsqueda hasta la creación del producto y las ventas. Aunque este es un modelo aplicado a los negocios, existe también la cadena de valor del dato en analítica, la cual tiene el mismo objetivo, pero de diferente forma. 

La cadena de valor del dato en analítica se usa para identificar la necesidad de recolectar ciertos datos, teniendo en mente el uso final que se les va a dar. Este proceso tiene cuatro etapas base y una adicional, que te explicamos a continuación. 

Cadena de valor del dato en analítica

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La cadena de valor del dato en analítica se puede tomar como una pirámide. Dicha pirámide lo que hace es que puedas categorizar y revisar cuál de tus datos irá como un dato importante y cuál no. 

Negocio

Lo primero que debes hacer para empezar la cadena de valor del dato en analítica es identificar, seleccionar y recolectar las fuentes que vas a utilizar para tu investigación. No es lo mismo medir los datos de una aplicación que de un sitio web. 

En esta etapa también es importante entender el tipo de negocio que se tiene, ya que no es lo mismo hacer un análisis digital de un sitio web como BBC frente a otro como Nike o Adidas. 

Es fundamental para la cadena de valor del dato en analítica entender el objetivo del objeto de análisis.

Información

Una vez tienes entendido de qué va tu negocio, la siguiente etapa de la cadena de valor del dato en analítica es asegurarse que la información que necesitas se esté recogiendo de manera eficaz y que es información de calidad. 

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Siempre debes tener los objetivos de por qué quieres obtener los datos, para que puedas consolidar y procesar solo los datos que más te interesan. 

Conocimiento 

Una vez estás recogiendo la información, es la hora de empezar a procesar esos datos para adquirir el conocimiento que quieres. Por ejemplo, puedes tomar esos datos para ver el patrón de comportamiento de tus usuarios, las tendencias de los datos o las implicaciones que estos tienen en el negocio o producto. 

Inteligencia

Este es el sector de la analítica de datos en la que se genera el valor de los datos, pues es el momento en el que culmina toda la investigación y se transforman los datos en hallazgos accionables, con los cuales puedes empezar a generar cambios en tus estrategias para poder mejorar. 

Podemos crear patrones para que los usuarios puedan actuar por medio de estos, pues ya sabes qué funciona, qué no funciona y cómo puedes hacer que tus campañas funcionen en el futuro.

Monetización

La monetización va de la mano con el paso de la inteligencia, pues la monetización es el momento en el que se crean las estrategias que te van a ayudar a resolver los problemas que tienes en tu compañía por medio del análisis de datos. 

Esto solo se puede hacer si se logra usar la analítica para optimizar las operaciones internas y permitir encontrar nuevos caminos para obtener mejor retorno de inversión. 

Importancia de la cadena de valor del dato en analítica

Los datos que puedes recolectar por medio de las cadenas de valor son los que te ayudan a visualizar posibles problemas que pueda tener tu compañía. Estos datos son los que impulsan los cambios y te permiten seguir avanzando y estar un paso por delante de tu competencia. 

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