Cadenas de texto en estadística Big Data

| Última modificación: 18 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 2 minutos

Algunos de nuestros reconocimientos:

Premios KeepCoding

Las cadenas de texto en estadística Big Data son parte de las estrategias para llevar a cabo un buen análisis estadístico que proporcione respuestas que pueden complementar algún modelo
posterior de machine learning mucho más complejo.

En este orden de ideas, el análisis exploratorio de datos es el primer paso que todo data scientist tiene que tomar. Para ello, es fundamental tener un buen conocimiento de estadística que le permite saber si ciertas variables tienen relación o no.

Por este motivo, en este post, te explicamos qué son las cadenas de texto en estadística Big Data.

Estadística Big Data

La estadística en el Big Data se basa en entender las variables de la información y la relación entre las variables que se encuentran en ella. La estadística te ayudan a comprender cómo es tu población de los datos. Para ello, esta cuenta con ciertos elementos, como son los estimadores, los percentiles, la varianza, la moda, los tests estadísticos, las operaciones, las asignaciones, etc.

Para el proceso de usar la estadística en el Big Data, el lenguaje de programación R es predilecto, ya que se diseñó para ello y, en la actualidad, sigue estando orientado a la estadística, a diferencia, por ejemplo, de Python, que es un lenguaje de programación más generalista.

Cadenas de texto en estadística Big Data

Las cadenas de texto en estadística Big Data forman parte de la función de character, la contraria a la función logical, puesto que la primera de ellas se remite a un inscripción de texto, mientras la logical trabaja con datos numéricos.

De manera que las cadenas de texto en estadística Big Data se convierten en la organización utilizada para la inscripción de este tipo de comandos de la función character.

Por ejemplo

Ahora, te presentamos un breve ejemplo de la función de character (personaje, en español), en el que el dato procesado es “Paquita”;sin embargo, el asunto con ello es cómo se comparte la cadena de texto:

s1 <- “Paquita”
s1
typeof(s1)

‘Paquita’
‘character’

Por otra parte, las cadenas de texto en estadística Big Data se pueden concatenar usando la función paste (x, y, z…), como te mostramos a continuación:

?paste
paste(s1, “Salas”,”Cuarta temporada”, sep=”—“)

Su resolución se expresaría de la siguiente forma:

‘Paquita—Salas—Cuarta temporada’

¿Cuál es el siguiente paso Big Data?

Por medio de este post, has aprendido sobre las cadenas de texto en estadística Big Data; no obstante, sabemos que aún queda mucho más por aprender en este ámbito. Por ello, te presentamos nuestro Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning, una formación intensiva que te permitirá convertirte en un experto del sector IT.

Aquí aprenderás acerca del proceso de ingesta, clasificación, resguardo, procesamiento y presentación de los datos utilizando diferentes herramientas. Te centrarás en conceptos de arquitectura, como disponibilidad, escalabilidad, resiliencia y otros. Además, está altamente centrado en instalar, configurar y operar sobre Hadoop y HDFs junto con toda la suite de plugins y componentes afines tanto en sistemas in premise como en la nube. ¡Infórmate y empieza ahora!

Sandra Navarro

Business Intelligence & Big Data Advisor & Coordinadora del Bootcamp en Data Science, Big Data & Machine Learning.

Posts más leídos

¡CONVOCATORIA ABIERTA!

Big Data, IA & Machine Learning

Full Stack Bootcamp

Clases en Directo | Profesores en Activo | Temario 100% actualizado