Calculadora para estimar la duración de un test

Contenido del Bootcamp Dirigido por: | Última modificación: 3 de julio de 2024 | Tiempo de Lectura: 2 minutos

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Cuando realizamos experimentos para CRO, es usual emplear una calculadora para estimar la duración de un test, ya que esta herramienta nos permite saber cuál es el mejor lapso de tiempo que deberías utilizar para el desarrollo de tus estrategias digitales en marketing digital.

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En los test o experimentos que realizamos cuando nos embarcamos dentro de las campañas de CRO (Conversion Rate Optimization), es habitual que utilicemos herramientas que parezcan una calculadora para estimar la duración de un test. Esta acción es importante y necesaria, dado que nos dice durante cuánto tiempo deberías tener abierto un experimento para alcanzar los objetivos propuestos.

A su vez, nos permite saber cuál es la cantidad de usuarios que necesitamos para que la muestra de un test o experimento sea lo suficientemente significativa y podamos cumplir con los objetivos y concluir qué variantes son más factibles para nuestro experimento de CRO. De este modo, optimizamos el rate de conversión de clientes.

Calculadoras de internet

Como puedes ver si buscas en Google «calculadora para estimar duración de un test», es probable que te encuentres con una gran cantidad de opciones para utilizar. Cada una de ellas tiene unas características especiales que te permiten sacarle provecho a elementos diferentes de tus experimentos, la duración o los usuarios, entre otros.

Una de las calculadoras más famosas y que te recomendamos en este post es Adoble Target Sample Size Calculator, la cual luce de la siguiente forma:

Calculadora para estimar la duración de un test

Algunos de los elementos más importante dentro de esta y cualquier otra calculadora para estimar la duración de un test son:

  1. Nivel de confianza: es la probabilidad de que no se detectará una diferencia en la muestra, más bien se toman muestras de la misma población. Este nivel de confianza debe estar en un porcentaje mínimo del 75%.
  2. Poder estadístico: es la probabilidad de que la primera hipótesis sea rechazada cuando la teoría alternativa es verdadera. En esta opción se recomienda tener, al menos, un 80%.
  3. Ratio de conversión: es la microconversión entre la página del test y el objetivo principal.
  4. Número de ofertas incluidas en el experimento: es el número de variantes o claves adicionales dentro del test, incluyendo el control o el elemento original.
  5. Lift: este elemento hace referencia al incremento que se espera del test, de acuerdo con el impacto que se puede generar. La estimación de este elemento se obtiene en relación a la industria, el tipo de test y el cliente.

Una estimación del lift según el CR actual de una marca puede visualizarse de la siguiente forma:

Calculadora para estimar la duración de un test

Aunque te hemos recomendado esta, es probable que cualquiera de los tipos de calculadora para estimar la duración de un test que existen dentro de las plataformas de marketing y CRO te ayude a obtener un resultado que te permita desarrollar tus estrategias y experimentos en un plazo de tiempo fructífero.

La calculadora para estimar la duración de un test de Adobe que te presentamos en este artículo es totalmente accesible y te ayudará a calcular todos los elementos que tienes para crear una serie de experimentos mucho más efectivos. ¿Quieres saber cómo hacerlo? Súmate a nuestro Marketing Digital y Análisis de Datos Bootcamp y fórmate a nivel teórico y práctico para convertirte en un profesional del sector en poco tiempo. ¡Entra ahora y cambia tu vida!

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