Siempre se necesitará un experto que conozca bien las características de la arquitectura Big Data cuando estamos intentando planear la forma de recopilar, organizar y analizar una base de datos de alto volumen. Este es el que se encargará de realizar softwares o frameworks donde se podrá realizar los procesos necesarios sobre una base de datos.
De esta manera, a continuación, te contaremos algunos tipos y características de la arquitectura Big Data para que puedas emplearlas en tus proyectos y en tu vida laboral.
¿Qué es la arquitectura Big Data?
Para empezar, la arquitectura Big Data se encarga de diseñar la infraestructura, el software o framework, donde se procederá la recolección y el análisis de los macrodatos. Como te contamos en un artículo anterior sobre la Arquitectura Big Data, la arquitectura es la encargada de realizar ajustes, por medio de herramientas de la computación, para el procesamiento de todos los datos.
Características de la arquitectura Big Data
Las arquitectura Big Data deben tener unos parámetros específicos para hacer del desarrollo y el trato sobre los datos un proceso relativamente eficiente y sin ningún problema de forma o fondo. Por lo tanto, debe cumplir con algunas características de la arquitectura Big Data que te presentaremos a continuación, las cuales están definidas por expertos en macrodatos:
- Compresión a los datos: una arquitectura eficiente debe tener una disponibilidad completa del sistema, es decir, aunque se produzcan fallos en el sistema, no habrá campo para la perdida de algún dato.
- Datos distribuidos: la arquitectura o software debe permitir que los datos no estén centralizados en un solo espacio, sino en diferentes secciones, para categorizarlos y evitar su pérdida.
- Escabilidad: los expertos llaman escabilidad a la función en la que la arquitectura permita aumentar las competencias en cuanto al procesamiento de un programa y al almacenamiento de datos.
Entre otras características relacionadas al procesamiento distribuido sobre los datos y a la ubicación y expansión de todos los datos.
Tipos de la arquitectura Big Data
Ahora que conoces las características de la arquitectura Big Data, pasaremos a contarte acerca de algunos de los tipos con los que te puedes encontrar. Los dos que te presentaremos a cotinuación son los más comúnes:
- Arquitectura Lambda. De acuerdo a los expertos, esta arquitectura tiene como objetivo realizar un sistema tolerante a fallos y con dos caminos: el lento, es decir, la capa batch, y el rápido, es decir, la capa streaming. El primero es el encargado de gestionar los datos históricos, analizarlos y recalcularlos.
Mientras tanto, la capa streaming se encarga de registrar los datos cercanos a la velocidad del tiempo real. Realiza modificaciones a los resultados de la capa batch. Por último, aparece la capa serving, que realiza modificaciones a los resultados de ambas capas. - Arquitectura Kappa. Esta arquitectura, entre tanto, solo tiene un único camino donde los datos pueden pasar, pues se elimina la capa batch y queda la streaming. Esto se realizó para un camino mucho más efectivo y sencillo, pues se consideraba que la arquitectura lambda no lo era.
De esta manera, puedes empezar a observar de qué manera se está formulando la arquitectura Big Data para el trato de los datos en cualquier ámbito.
Aprende sobre Big Data
Si bien ya conoces algunos tipos y características de la arquitectura Big Data, consideramos que aún necesitas indagar sobre otros conceptos y herramientas que se relacionan a los macrodatos. Esto es importante, pues debes conocer todo el panorama del trabajo con Big Data para convertirte en un arquitecto de datos.
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