Tipos y características de la arquitectura Big Data

Contenido del Bootcamp Dirigido por: | Última modificación: 30 de mayo de 2024 | Tiempo de Lectura: 2 minutos

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Siempre se necesitará un experto que conozca bien las características de la arquitectura Big Data cuando estamos intentando planear la forma de recopilar, organizar y analizar una base de datos de alto volumen. Este es el que se encargará de realizar softwares o frameworks donde se podrá realizar los procesos necesarios sobre una base de datos.

De esta manera, a continuación, te contaremos algunos tipos y características de la arquitectura Big Data para que puedas emplearlas en tus proyectos y en tu vida laboral.

Características de la arquitectura Big Data

Las arquitectura Big Data deben tener unos parámetros específicos para hacer del desarrollo y el trato sobre los datos un proceso relativamente eficiente y sin ningún problema de forma o fondo. Por lo tanto, debe cumplir con algunas características de la arquitectura Big Data que te presentaremos a continuación, las cuales están definidas por expertos en macrodatos:

  • Compresión a los datos: una arquitectura eficiente debe tener una disponibilidad completa del sistema, es decir, aunque se produzcan fallos en el sistema, no habrá campo para la perdida de algún dato.
  • Datos distribuidos: la arquitectura o software debe permitir que los datos no estén centralizados en un solo espacio, sino en diferentes secciones, para categorizarlos y evitar su pérdida.
  • Escabilidad: los expertos llaman escabilidad a la función en la que la arquitectura permita aumentar las competencias en cuanto al procesamiento de un programa y al almacenamiento de datos.

Entre otras características relacionadas al procesamiento distribuido sobre los datos y a la ubicación y expansión de todos los datos.

Tipos de la arquitectura Big Data

Ahora que conoces las características de la arquitectura Big Data, pasaremos a contarte acerca de algunos de los tipos con los que te puedes encontrar. Los dos que te presentaremos a continuación son los más comunes:

  • Arquitectura Lambda. De acuerdo a los expertos, esta arquitectura tiene como objetivo realizar un sistema tolerante a fallos y con dos caminos: el lento, es decir, la capa batch, y el rápido, es decir, la capa streaming. El primero es el encargado de gestionar los datos históricos, analizarlos y recalcularlos.

    Mientras tanto, la capa streaming se encarga de registrar los datos cercanos a la velocidad del tiempo real. Realiza modificaciones a los resultados de la capa batch. Por último, aparece la capa serving, que realiza modificaciones a los resultados de ambas capas.
  • Arquitectura Kappa. Esta arquitectura, entre tanto, solo tiene un único camino donde los datos pueden pasar, pues se elimina la capa batch y queda la streaming. Esto se realizó para un camino mucho más efectivo y sencillo, pues se consideraba que la arquitectura lambda no lo era.

De esta manera, puedes empezar a observar de qué manera se está formulando la arquitectura Big Data para el trato de los datos en cualquier ámbito.

Si bien ya conoces algunos tipos y características de la arquitectura Big Data, consideramos que aún necesitas indagar sobre otros conceptos y herramientas que se relacionan a los macrodatos. Esto es importante, pues debes conocer todo el panorama del trabajo con Big Data para convertirte en un arquitecto de datos.

Por eso, si te emociona este camino y quisieras hacerlo en el menor tiempo posible, el Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp es para ti. En 7 meses podrás decir que eres un arquitecto de Big Data. ¡Anímate y apúntate pronto!

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