Si ya te has adentrado en las aguas de la programación y el mundo de la tecnología, habrás notado que hay miles de cursos, certificaciones, diplomados, carreras que puedes hacer para hacer válidos tus conocimientos y aprender. La diferencia entre una certificación big data vs bootcamp es una de las más recurrentes y es necesario clarificar ambos conceptos para que sepas cuál te conviene más.
El día de hoy te mostraremos qué es lo que hace distinta una certificación big data vs bootcamp y por qué este último es mejor si quieres empezar de cero.
Certificación big data vs bootcamp: análisis comparativo
La decisión de escoger entre una certificación big data vs bootcamp no es tan compleja, si comprendes ambos conceptos y cuáles son tus objetivos. Veamos un poco acerca de cada uno:
¿Qué es una certificación en big data?
Una certificación en big data es una credencial de carácter formar que se otorga desde una institución a sus estudiantes, donde se verifica que estos tengan los conocimientos técnicos requeridos para manejar grandes volúmenes de datos, o dependiendo del área pueden ser otros aspectos relacionados con el big data. El punto es que estas certificaciones normalmente están enfocadas en exámenes teóricos que miden tu capacidad para entender conceptos clave como la manipulación de datos, el análisis de información y el uso de herramientas entre las que pueden encontrarse Hadoop o Spark.
¿Qué es un bootcamp?
En el otro lado del espectro, entre una certificación big data vs bootcamp, encontramos que este último es un programa intensivo y práctico que ha sido diseñado para enseñar habilidades que pueden ser aplicadas de manera directa en proyectos reales. Se diferencia de las certificaciones porque no se centra solo en la teoría, sino también en la adquisición de habilidades prácticas que ayudan a sus inscritos a estar preparados para trabajar en la industria desde el primer día.
Certificación big data vs bootcamp: ¿cuál debería iniciar?
Como ya dijimos, una certificación big data vs bootcamp tiene un enfoque teórico, te prepara para superar exámenes que demuestren que tienes conocimientos específicos sobre determinadas herramientas o tecnologías, pero puede no garantizar que estés listo para un entorno laboral. Sumado a esto, está el inconveniente de la vigencia, ya que muchas certificaciones tienen que renovarse periódicamente, lo que implica un gasto que no va a ser único.
Al otro lado se encuentran los bootcamps, que ofrecen un aprendizaje más práctico. Desde el primer día te vas a ver envuelto en tareas que simulan problemas que enfrentarás en un entorno laboral. Esto hace posible el desarrollo y comprensión más profunda de los problemas y cómo resolverlos, en lugar de solo estar memorizando conceptos para un examen.
Esta es la principal diferencia entre una certificación big data vs bootcamp.
¿Qué certificaciones en big data existen?
Si bien los bootcamps tienen grandes ventajas, es bien reconocido el papel que juegan las certificaciones en la industria. Algunas de las más conocidas en el campo del Big data son:
- Associate Certified Analytics Professional (aCAP): Una certificación de nivel básico ofrecida por INFORMS que valida tus conocimientos sobre el proceso de análisis de datos, ideal para quienes están iniciando en el mundo del big data.
- Precio: US$200 para miembros de INFORMS; US$300 para no miembros.
- AWS Certified Data Analytics: Certificación de especialidad ofrecida por AWS que valida la experiencia en el diseño, construcción y mantenimiento de soluciones de análisis de datos en la nube, específicamente en AWS.
- Precio: US$300.
- Certification of Professional Achievement in Data Sciences: Un programa ofrecido por Columbia University que desarrolla habilidades fundamentales en ciencia de datos. Aunque no otorga un grado académico, es altamente valorado por su enfoque académico riguroso.
- Precio: US$2,362 por crédito más una tarifa adicional de US$395 por curso.
Sin embargo, como mencionamos antes, estas certificaciones complementan las habilidades prácticas, no las reemplazan. Tener una certificación es útil, pero si no sabes cómo aplicar ese conocimiento en proyectos reales, es posible que te encuentres en desventaja.
La pregunta clave aquí es: ¿qué es lo que realmente quieres aprender?
Si tu objetivo es aprender a desarrollar soluciones web que incluyan big data y estar preparado para trabajar en la industria desde el primer día, un bootcamp es tu mejor opción. Nuestro bootcamp en big data y machine learning te ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos reales, adquirir habilidades prácticas y aprender de mentores que están actualmente trabajando en la industria. Es una inversión que te prepara para la vida laboral de manera efectiva.
