Glosario: 5 conceptos de la ciencia de datos e Inteligencia Artificial

Autor: | Última modificación: 12 de septiembre de 2022 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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Los parámetros y proyectos de la ciencia de datos e Inteligencia Artificial están tomando el mundo y lo están revolucionando. Ahora podemos encontrarnos con herramientas que han sido desarrolladas por estos dos campos en cualquier lugar, de nuestra vida diaria, de nuestro trabajo o nuestros doctores, entre otras actividades de cualquier ser humano.

Los avances de la computación, de cualquier manera, nos han ayudado a mejorar nuestra productividad, seguridad y ha innovado en cada campo de nuestra vida. Por lo tanto, a contiuación te contaremos sobre estos dos sectores y algunos conceptos de la ciencia de datos e Inteligencia Artificial.

Diferencias entre ciencia de datos e Inteligencia Artificial

Aunque la ciencia de datos o Data Science y la Inteligencia Artificial comparten funcionalidades, proyectos y conceptos, tienen diferencias en cuanto a su practicabilidad y forma de emplearlas.

Entre tanto, la ciencia de datos o Big Data será importante para cualquier proyecto que se haga con Inteligencia Artificial, pues la primera está compuesta de IA.

Ahora bien, la Data Science o Big Data es la práctica que se utiliza para extraer, clasificar y analizar datos no estrcuturados de gran volúmen. Una vez analizados, pueden encontrar patrones que definirán la forma en la que actúa un cliente y, de esta manera, definirás con que métodos de mercadeo puedes vender más.

Mientras tanto, la Inteligencia Artificial es la encargada de crear algoritmos computacionales que imitan el compartamiento neuronal de un ser humano. El objetivo de la IA es diseñar proyectos de alogirtmos y ponerlos en funcionamiento para obtener mejoras en varios sectores de la productividad y economía.

5 conceptos de la ciencia de datos e Inteligencia Artificial

Ahora que entiendes la diferecia de estos sectores, podemos pasar a los 5 conceptos de la ciencia de datos e Intiligencia Artificial que nos parecen importantes para tu conocimiento y para cuando necesites empezar a emprender en el camino de la Big Data.

Turing Test

El Turing Test fue uno de los hitos más relevantes de la historia de la Inteligencia Artificial hasta el día de hoy. En el año 1950, el matemático británico desarrolló el Test de Turing. El objetivo de este test era determinar de qué forma una máquina podría reproducir respuestas que imitaran el comportamiento neuronal del ser humano.

Si quieres conocer más hitos de la historia de la Inteligencia Artificial, no dudes en visitar uno de nuestros artículo anteriores.

Clustering

El clustering es un concepto práctico que viene arraigado en el campo de la Data Science o Big Data. Este se refiere a una agrupación de registros y observaciones en una clasificación similar. Estos son recolectados y organizados para producir distintos caminos y conceptos relacionados con la inteligencia de negocios de las compañías.

Aplicaciones

Este concepto se refiere a los campos que pueden estar influenciados por la ciencia de datos e inteligencia artificial. Aquí salen a relucir los campos de los negocios, del marketing, de la medicina o de la educación, entre otros sectores muy relacionados con la vida cotidiana.

Machine Learning

El concepto del Machine Learning viene de la mano con la Inteligencia Artificial, pues de allí salen todos los procesos y algoritmos que permitirán entrenar un modelo IA, con el procesamiento de datos y el desarrollo de algoritmos para cumplirlo.

De esta manera, el modelo IA, después del entrenamiento, podrá realizar las actividades programadas.

Deep Learning

El Deep Learning, a su vez, viene de la mano del Machine Learning y es un objeto de estudio de la Inteligencia Artificial. Cuando los programadores usan este método, están buscando entrenar al ordenador para que realice las tareas programadas, la cuales imitarán las que realiza el ser humano.

¿Qué puedes hacer ahora?

Ahora que recuerdas las diferencias principales entre la ciencia de datos e Inteligencia Artificial y, además, conoces los 7 conceptos base que rodean a ambos sectores, estás más cerca de comprender todas las funcionalidades e innovaciones del Big Data y la IA.

Si deseas seguir aprendiendo sobre esto y encontrar un lugar en los campos laborales correspondientes, te recomendamos echarle un vistazo a nuestro Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp. En menos de un año, te convertirás en un programador experto en macrodatos e IA. ¡Apúntate!

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