¿Cómo funciona la etiqueta SVG en D3?

Autor: | Última modificación: 18 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
Temas en este post:

Algunos de nuestros reconocimientos:

Premios KeepCoding

Saber cómo funciona la etiqueta SVG en D3 podrá ayudarte en la facilitación de los procesos del manejo de la información durante la visualización de los datos. Además, estos procesos potencian el acierto en la comprensión de los resultados una vez se expone el diseño visual realizado.

De hecho, en el mundo actual del Big Data, la etiqueta SVG es una gran ventaja para la gestión de datos y sus implicaciones, puesto que aporta más especificidad al análisis de la información. Por esta razón, en este post, te explicamos cómo funciona la etiqueta SVG en D3 (Data-Driven Documents).

¿Qué es D3 (Data-Driven Documents)?

Antes de explicarte cómo funciona la etiqueta SVG en D3, es necesario recordar que Data-Driven Documents (D3 o D3.js) es una librería especializada en el dibujo y diseño de gráficas en la visualización de datos. En suma, se suele comparar con Tableau, puesto que ambas manejan una gran variedad de herramientas para llevar a cabo la visualización de los datos.

Por último, también se encarga de llevar a cabo un desarrollo web dinámico e interactivo con una gran variedad de alternativas para la visualización de datos, desde esquemas básicos hasta gráficas más complejas.

¿Qué es SVG (Scalable Vector Graphics)?

SVG (Scalable Vector Graphics) hace referencia a un lenguaje de etiquetas SVG con base en XML y consiste en designar los datos bajo dos dimensiones (ancho y largo). Su función es establecer los datos introducidos en unos vectores según sus propiedades.

Además, SVG (Scalable Vector Graphics) forma parte de los gráficos vectoriales, que son imágenes compuestas a partir de líneas, círculos y curvas.

Por otra parte, el SVG no pesa mucho y posee una mayor definición en tamaños reducidos, a diferencia, por ejemplo, de Bitmap.

Por último, una de sus características más importantes radica en que se considera estándar y compatible por sus estilos CSS, ya que diferentes sistemas lo admiten. Por este motivo, SVG (Scalable Vector Graphics) permite una modificación sencilla en el desarrollo de una web o aplicación.

¿Cómo funciona la etiqueta SVG en D3?

El cómo funciona la etiqueta SVG en D3 parte de que HTML contiene una etiqueta SVG (Scalable Vector Graphics) con la que se estipula un lienzo SVG. Pues bien, dicho lienzo es como un tipo de contenedor dentro del que podrás meter muchos más elementos, sin embargo, estos deben poseer etiquetas SVG.

De hecho, no podrás utilizar otro tipo de lenguaje, ya que el lienzo SVG de Data-Driven Documents solo comprenderá las etiquetas SVG (Scalable Vector Graphics).

Por otra parte, antes del cierre de la etiqueta SVG, podrás establecer ciertos atributos como, por ejemplo, el alto y el ancho del lienzo, como te ilustramos a continuación:

¿Cómo funciona la etiqueta SVG en D3?

Además, el funcionamiento de la etiqueta SVG en D3 te permitirá añadir elementos gráficos en el lienzo de la siguiente forma:

¿Cómo funciona la etiqueta SVG en D3?

Por último, dentro de las funciones que puedes emplear con la etiqueta SVG (Scalable Vector Graphics) se encuentra el sistema de coordenadas. Este permite la personalización del lienzo SVG y, además, permite el desarrollo de elementos gráficos a partir de las coordenadas específicas. Sin embargo, debes tener en cuenta que, por defecto, los elementos se dibujan a partir del pixel 0,0, como te mostramos a continuación:

¿Cómo funciona la etiqueta SVG en D3?

Continúa aprendiendo sobre el Big Data

En el desarrollo de este post, has podido comprender más en profundidad cómo funciona la etiqueta SVG en D3 (Data-Driven Documents); a pesar de ello, te aconsejamos continuar aprendiendo sobre las demás alternativas de los macrodatos para poder dominarlos.

Para continuar con tu desarrollo y convertirte en un experto en el manejo de Big Data, desde KeepCoding te presentamos nuestro Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Big Data. Te ayudará a tener una visión global del mundo Big Data y explorarás de forma tanto teórica como práctica los sistemas que manejan los macrodatos. ¡Apúntate y conviértete en un data scientist profesional en menos de un año!

Posts Relacionados

¡CONVOCATORIA ABIERTA!

Big Data, IA & Machine Learning

Full Stack Bootcamp

Clases en Directo | Profesores en Activo | Temario 100% actualizado