Si alguna vez te has encontrado con la necesidad de realizar operaciones entre datos que se encuentran en distintas tablas dentro de Power BI, este artículo es para ti. Hoy, vamos a enseñarte cómo multiplicar en Power BI, utilizando un ejemplo práctico donde los montos están en diferentes tablas. Así que, continúa leyendo el post para profundizar en este aprendizaje y que posteriormente puedas ponerlo en práctica en tus proyectos Power BI.

¿Qué encontrarás en este post?

Multiplicar columnas en Power BI: ¿Cómo hacerlo?

Uno de los aspectos fundamentales de Power BI es la capacidad de realizar cálculos complejos a través de funciones DAX (Data Analysis Expressions). Hoy nos centraremos en cómo multiplicar en Power BI, específicamente multiplicar columnas que están en diferentes tablas.

Multiplicar columnas en Power BI puede ser esencial para realizar cálculos como totalizar ventas, aplicar impuestos o descuentos y combinar datos de diferentes fuentes. En nuestro caso, vamos a ver cómo aplicar un descuento a diferentes artículos que están en tablas separadas.

Paso a paso para multiplicar en Power BI: Datos en diferentes tablas

Vamos a suponer que trabajas para una empresa de comercio electrónico y tienes la tarea de calcular los ingresos totales por ventas, aplicando descuentos específicos que varían por producto y están almacenados en diferentes tablas. Utilizaremos dos tablas principales para multiplicar en Power BI:

Tabla de ventas: Contiene las transacciones, con columnas para ID del Producto, Cantidad Vendida y ID de Descuento.
Tabla de productos: Incluye detalles del producto, con columnas para ID del Producto, Nombre del Producto y Precio Unitario.
Tabla de descuentos: Enumera los descuentos disponibles, con columnas para ID de Descuento y Porcentaje de Descuento.

Objetivo:

Calcular el total de ingresos por cada venta después de aplicar el descuento correspondiente.

Pasos para multiplicar en Power BI:

Relacionar las tablas: Primero, asegúrate de que las tablas estén relacionadas adecuadamente en el modelo de datos.
- La Tabla de Ventas debe estar relacionada con la Tabla de Productos a través del ID del Producto.
- La Tabla de Ventas también debe estar relacionada con la Tabla de Descuentos a través del ID de Descuento.
Crear columna de precio en la tabla de ventas: Utiliza la función RELATED para traer el Precio Unitario de la Tabla de Productos a la Tabla de Ventas: Precio Unitario = RELATED(Productos[Precio Unitario])
Crear columna de porcentaje de descuento en la tabla de ventas: Similarmente, usa RELATED para obtener el Porcentaje de Descuento de la Tabla de Descuentos: Descuento Aplicado = RELATED(Descuentos[Porcentaje de Descuento])
Calcular total de ingresos por venta: Ahora puedes calcular el total de ingresos por venta, multiplicando la Cantidad Vendida por el Precio Unitario y ajustando por el descuento: Ingresos por Venta = [Cantidad Vendida] * [Precio Unitario] * (1 – [Descuento Aplicado]/100)

Resultado:

Este cálculo te permitirá ver en Power BI los ingresos ajustados por descuentos para cada producto vendido, ofreciendo una visión clara del rendimiento de las ventas ajustadas por promociones. Este tipo de análisis es fundamental para tomar decisiones informadas sobre estrategias de precios y descuentos en el futuro.

¿Por qué es importante saber multiplicar en Power BI?

En Power BI, la habilidad de multiplicar datos entre columnas de distintas tablas es no solo una característica técnica, sino una funcionalidad esencial que impulsa numerosas operaciones analíticas y de reporte. Uno de los usos más comunes de la multiplicación en Power BI es para calcular totales de ventas. Las empresas frecuentemente necesitan saber el total de ingresos generados por la venta de productos o servicios.

Otro aspecto fundamental es la aplicación de impuestos o descuentos. Estos porcentajes pueden variar por producto, cliente o región y, a menudo, están almacenados en tablas separadas de los datos de ventas. Multiplicar en Power BI es más que un simple cálculo matemático; es una herramienta esencial que permite a las empresas realizar análisis complejos, integrar datos de diversas fuentes y optimizar decisiones estratégicas en tiempo real.

Dominar técnicas como multiplicar en Power BI puede ser un gran impulso para tu carrera en tecnología y análisis de datos. Si te apasiona el análisis de datos y quieres profundizar más en técnicas avanzadas como esta, considera inscribirte en el Bootcamp de Big Data, Data Science, Machine Learning e IA de KeepCoding. Este programa intensivo no solo te enseñará habilidades técnicas avanzadas, sino que también te preparará para una carrera lucrativa y estable en un sector con alta demanda de profesionales.