Convertir los datos en fechas en D3

Autor: | Última modificación: 27 de junio de 2022 | Tiempo de Lectura: 2 minutos
Temas en este post:

El proceso de convertir los datos en fechas en D3 (Data-Driven Documents) es de suma importancia una vez se vaya a realizar la visualización de datos por medio de esta librería de diseño visual, puesto que es uno de los primeros procesos que se deben aprender para facilitar el manejo del Big Data.

Por ello, en este post, te explicamos cómo convertir los datos en fechas en D3 (Data-Driven Documents).

Convertir los datos en fechas en D3

El proceso de convertir los datos en fechas en D3 es muy usual, ya que te encontrarás muchas veces con fechas que vengan en función o en formato textos. Cuando vienen de esta manera, tendrás que acostumbrarte a convertirlas para poder operar con fechas, pues hay objetos dentro de JavaScript que son en formato fecha que te permiten trabajar con ellos de forma mucho más cómoda.

De hecho, para ello, la forma que te ofrece JavaScript para hacerlo es utilizando una transformación de objetos que se llama parsear.

Parsear

Esta es una función que facilita la transformación de los datos que vienen en otro formato, generalmente en string, de forma que se conviertan en los periodos a los que remite.

Esta función se produce en parse y se pasan en forma train las claves o el formato este en el que viene la fecha, la sintaxis de su comando es la siguiente:

const formatDate = d3.timeParse(«%d%m%Y»);

Comandos para parsear

Una vez vayas a implementar la función de parsear, deberás considerar cada uno de los comandos que designan los periodos posibles para hacer las respectivas operaciones. Cada una de ellas va en minúscula y su diversidad facilita la personalización de tu procesamiento de los datos.

A continuación, te compartimos cuáles son estos comandos:

Convertir los datos en fechas en D3 1
Convertir los datos en fechas en D3 2

Aprende más sobre el Big Data

En este post, te has podido instruir sobre cómo convertir los datos en fechas en D3 (Data-Driven Documents). Sin embargo, a la par de este proceso, existen muchos más que también facilitan el procesamiento de los datos en la instancia de visualización.

Si planeas ser todo un experto en los principales sistemas y lenguajes del universo Big Data, desde KeepCoding te traemos nuestro Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning. Durante un periodo de menos de nueve meses, podrás poner a prueba tus destrezas de la mano de profesionales gracias a nuestra metodología hands on, que cuenta con un aprendizaje teórico y práctico. ¡No esperes más para seguir aprendiendo sobre el Big Data y matricúlate!

👉 Descubre más del Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp ¡Descarga el temario!

👉 Prueba el Bootcamp Gratis por una Semana ¡Empieza ahora mismo!

👉 Conoce nuestros otros Bootcamps en Programación y Tecnología

[email protected]

¿Sabías que hay más de 5.000 vacantes para desarrolladores de Big Data sin cubrir en España? 

En KeepCoding llevamos desde 2012 guiando personas como tú a áreas de alta empleabilidad y alto potencial de crecimiento en IT con formación de máxima calidad.

 

Porque creemos que un buen trabajo es fuente de libertad, independencia, crecimiento y eso ¡cambia historias de vida!


¡Da el primer paso!