Cuando trabajamos con datos en Qlik Sense, una herramienta potente para analizar y visualizar información, a menudo nos encontramos con el desafío de convertir tablas cruzadas en tablas simples. Esto es esencial para simplificar el análisis y mejorar la claridad de los datos. En este artículo, hablaremos sobre qué es Crosstable en Qlik Sense, cómo funciona y cómo puedes utilizarlo para convertir tablas paso a paso.
¿Qué es Crosstable en Qlik Sense?
Crosstable en Qlik Sense es un prefijo de carga especialmente diseñado para optimizar el manejo de datos dentro de esta plataforma de visualización y análisis. Específicamente, se utiliza para transformar una tabla cruzada —una tabla que típicamente presenta una gran cantidad de columnas, cada una representando una variable diferente como meses, categorías de productos, o segmentos de clientes— en una tabla mucho más manejable y simple.
En esta tabla transformada, lo que antes eran encabezados de columna en una tabla ancha, ahora se organizan en una única columna de atributos, con cada encabezado convertido en un dato de fila. Por ejemplo, los nombres de los meses como ‘Enero’, ‘Febrero’, ‘Marzo’, etc., en una tabla de ventas anuales, se almacenarán como valores en una columna de «Mes».
Esta transformación da como resultado una tabla alta y estrecha, donde cada fila representa un registro único para un atributo, facilitando así la agregación, filtrado y análisis de los datos. Este formato no solo simplifica visualmente la estructura de datos, sino que también hace más accesibles y eficientes las operaciones de manipulación y cálculo en Qlik Sense. Los usuarios pueden realizar comparaciones, consolidaciones y análisis complejos con mayor agilidad, lo que convierte a Crosstable en una herramienta indispensable para quienes trabajan en entornos de datos intensivos donde la claridad y la eficiencia en el análisis son fundamentales.
Sintaxis de Crosstable en Qlik Sense
La sintaxis para utilizar el prefijo crosstable es la siguiente:
crosstable (attribute field name, data field name [, n]) (loadstatement | selectstatement)
Argumentos utilizados
| Argumento | Descripción |
|---|---|
| attribute field name | Campo que contiene los valores de los atributos. |
| data field name | Campo que contiene los valores de los datos. |
| n | Número de campos cualificadores que preceden a la tabla. Por defecto es 1. |
¿Para qué Sirve Crosstable en Qlik Sense?
Crosstable en Qlik Sense sirve para transponer datos estructurados de tablas pivotantes o cruzadas a un formato de tabla normal orientada a columnas. Pero, ¿por qué es importante realizar este cambio de formato?
- Mejora la interpretabilidad: Convierte datos complejos en formatos más simples y legibles.
- Facilita el análisis: Simplifica las operaciones de agregación y comparación entre diferentes variables.
- Optimiza el rendimiento: Reduce la complejidad y mejora la velocidad de carga y consulta de los datos.
Cómo convertir tablas con Crosstable paso a paso
Para que entiendas un poco mejor cómo funciona Crosstable en Qlik Sense, vamos a seguir un ejemplo práctico paso a paso:
- Identifica la estructura de la tabla cruzada: Imagina que tienes una tabla con una columna por cada mes del año, donde cada columna representa un mes y contiene valores de ventas.
- Elige los campos: Determina cuál será tu attribute field name (por ejemplo, ‘Mes’) y tu data field name (por ejemplo, ‘Ventas’).
- Escribe la sentencia Crosstable: Utiliza la sintaxis proporcionada al inicio del post para convertir la estructura de la tabla.
- Carga los datos: Finalmente, ejecuta la sentencia de carga para transformar la tabla y almacenar los datos en el nuevo formato.
Ejemplo del código
Crosstable (Mes, Ventas, 1)
LOAD ID,
Enero,
Febrero,
Marzo,
...
Diciembre
FROM fuente_de_datos;
Este simple script te permitirá convertir una tabla ancha de ventas por mes en una tabla más alta y manejable con dos columnas: ‘Mes’ y ‘Ventas’.
Como has podido darte cuenta, conocer técnicas como Crosstable en Qlik Sense será una gran oportunidad para que manejes tus datos de una forma eficiente, además te abrirá las puertas para que logres realizar análisis más complejos. Tenemos para ti otros post que pueden ser de tu interés como las herramientas de BI, cómo convertirte en Business Intelligence y las diferencias entre Power BI y Tableau.
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