Diferencias entre Tableau y Power BI

Autor: | Última modificación: 10 de agosto de 2022 | Tiempo de Lectura: 4 minutos
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¿Aún no conoces las diferencias entre Tableau y Power BI? Son las dos plataformas más destacadas en el campo de los datos, cada una con distintas peculiaridades.

Hoy en día, resulta ineludible la cantidad de datos que se generan de manera automática y, por tanto, no se puede ignorar la necesidad de dinámicas para la preparación de datos. Uno de estos campos de la gestión del Big Data es la exploración y visualización del los datos como estrategia del Business Intelligence.

Ambas herramientas mencionadas se han posicionado efectivamente en este mundo, sin embargo, distan mucho en algunos de sus elementos. En este post identificamos las diferencias entre Tableau y Power Bi.

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Diferencias entre Tableau y Power Bi

Estas dos plataformas de visualización se han destacado por su popularidad en el campo de la exploración y la visualización Big Data. Ambas herramientas tienen muchas características en común como su efectividad, la integración de lenguajes de programación como R y Python para mejorar sus resultados, las actualizaciones en tiempo real de los dashboards y los diversos componentes de visualización como cuadros, esquemas, gráficos, etc.

No obstante, si te estás debatiendo en cuál de estas plataformas emplear, es necesario que reconozcas las cuestiones que las diferencian, aunque sigue existiendo una lucha entre Tableau vs PowerBi. Por ello, a continuación te compartimos las diferencias entre Tableau y Power Bi.

Capacitación

A pesar de ser muy parecidas en cuanto a capacitación, se puede establecer una diferencia con respecto a la auto capacitación de Power Bi y Tableau. En este factor, Tableau es más potente gracias a la variedad de ayuda en la realización de métricas o diagramas, además, ofrece una gran atención al cliente y cuenta con un foro comunitario que te será de gran ayuda. Por otra parte, Power Bi no aporta esta serie de apoyo, incluso, su asistencia al cliente es limitada.

Modelado

La plataforma de Microsoft marca una de las grandes diferencias entre Tableau y Power Bi en este caso. Puesto que posee un mejor modelado gracias a la herramienta que se denomina Power Query. En contraposición, Tableau se encarga de estas tareas por medio de uno de sus productos: Tableau Prep Builder. Sin embargo, con Power Query puedes trabajar un poco más con la extracción de los datos, es decir, manipular más rápidamente los datos de forma que se acople a tus necesidades.

Automatización visual

La visualización de datos visual es uno de los principales aspectos por lo que Tableau se encuentra en la cima desde hace tantos años; la practicidad y atracción visual que genera con sus herramientas a la hora de ilustrar los datos. A pesar de que Power Bi también se especializa en ello, podrás notar que con Tableau la optimización de esta tarea es mayor gracias a su efectividad y velocidad.

Volumen de clientes

Una de las diferencias entre Tableau y Power Bi que resulta irrefutable es el volumen de clientes. Esto se produce, en primer lugar, porque hay una diferencia de precios que es imbatible. La licencia para el uso de Power Bi es muy económica en comparación con la de Tableau.

En suma, Power Bi pertenece a Microsoft, una compañía muy grande y popular de uso común. Microsoft crea una publicidad ligada este factor, por lo que parte con una bolsa de clientes enorme.

Cantidad de datos

Dentro del mundo del Big Data, el volumen de datos que se manipula es una de las grandes diferencias entre Tableau y Power Bi. Por una parte, Tableau se caracterza por su desenvolvimiento efectivo con grandes cantidades de datos mientras Power Bi tiene un límite de datos para su procesamiento. De hecho, una característica llamativa de Tableau es su agilidad cuando se ha exportado mucha información, así que si pretendes trabajar con un gran volumen de datos, ¡esta herramienta es tu mejor opción!

Curva de aprendizaje

Una de las diferencias entre Tableau y Power Bi es el margen de dificultad en la interfaz. El uso de Tableau se muestra más complejo frente a la interfaz de Power Bi debido a que Tableau ha sido pensada como un herramienta analítica para profesionales y usuarios experimentados y Power Bi para todo tipo de usuarios. A pesar de las ayudas que ofrece Tableau, esto marca una desigualdad en la curva de aprendizaje.

Fuentes de datos

En Tableau se puede extraer, transformar y subir datos a partir de múltiples fuentes. Por el contrario, Power Bi maneja fuentes de datos limitadas. Este factor es un gran diferenciador si buscas ahorrar tiempo en la extracción de datos y si los orígenes de datos de la organización no pertenecen a los permitidos por Power Bi: Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics SQL o a la base de datos de Azure Analysis Services.

¿Cuál es el siguiente paso?

En el transcurso de este post, te acercamos a dos de las plataformas de exploración y visualización de datos con el fin de que identifiques las diferencias entre Tableau y Power Bi. Este tipo de análisis te facilitará reconocer las ventajas y desventajas de cada una y, sobre todo, te ayudará decidir cuál de estas compagina con los intereses de la empresa.

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