En cualquier tipo de campaña hay muchos tipos de datos que puedes obtener y muchos tipos de campañas de datos que puedes implementar para diferentes necesidades, dependiendo de lo que estés haciendo.
En este post, te vamos a contar sobre el proceso de analítica E2E, una de las estrategias más usadas en la estructura de datos.
Proceso de analitica E2E
La cultura de datos tienen unos pilares estratégicos en los que se basan las investigaciones. En el caso del proceso de análisis E2E, te mostramos estos pilares y de qué manera los puedes usar para definir lo que quieres hacer:
Estrategia de medición
El primer paso dentro del proceso de analítica E2E es crear una estrategia de medición. Este documento tiene como finalidad poner los parámetros de la investigación que se va a hacer.
Visión 360 del negocio
Lo primero que debes hacer es un asesoramiento de los objetivos primarios y secundarios de la organización en general. Después, debes empezar con tu producto o tu sitio, debes marcar el journey del usuario y lo que quieres que haga.
Hitos principales de medición
Aquí es donde te enfocas directamente en el customer journey; debes mirar las distintas fases de este viaje para poder definir la captación, consideración, conversión y retención de los usuarios.
Definición OKR
Los OKR son los resultados finales que se quieren obtener. OKR significa Objectives and key results y nos permiten identificar el progreso de la estrategia global de la compañía y evaluarla cuando esté completa.
Este es el paso en el que pones el porqué de los resultados que quieres obtener, por quñe quieres tener más leads o más lecturas y por qué lo estás haciendo de una manera determinada.
Guías de etiquetado
Dentro del proceso de analítica E2E, este es el paso en el que debes definir cómo las cosas que definimos en la estrategia de medición se van a lograr. Esta es una documentación operativa que permite la implantación de la estrategia de medición.
Se puede decir que las guías de etiquetado son la traducción práctica de la estrategia de medición, nos permite ver ya físicamente lo que hemos dicho anteriormente en nuestro producto, como un sitio web.
Códigos
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👉 Prueba gratis el Bootcamp en Marketing Digital y Análisis de Datos por una semanaHay un punto de programación dentro del proceso de analítica E2E y es dentro de este paso. Aquí es donde debes ir a los expertos y hacer una guía de nomenclaturas y códigos que se deben implementar en la estrategia. Estos códigos son los que definen de qué manera están interactuando los usuarios contigo; con esto nos referimos al tiempo que pueden pasar en tu página, cuánto les toma hacer unas ediciones de compra… Debes ver de qué manera vas a recolectarlos y este es el punto para discutirlo.
Auditoría
Este es el momento dentro del proceso de analítica E2E en el que verificamos si nuestra guía de etiquetado está funcionando correctamente. Por medio de herramientas como data slayer o, directamente, con el inspector web, podemos verificar si las etiquetas que agregamos están funcionando de manera correcta y están recogiendo los datos necesarios para nuestra estrategia.
Explotación
Finalmente, tenemos el momento de explotación de los datos recolectados. Cuantos más datos tengas, más formas de usarlos van a aparecer. Lo ideal es saber siempre qué debes ir recolectando para tener una ventaja sobre los competidores.
Dash boarding
El dash boarding es el momento en el que los stakeholders pueden visualizar los datos para entender el rendimiento de las acciones y ajustarlas cuando sea necesario.
Diseño analítico
El diseño analítico es cuando, a partir del análisis de los datos de navegación y conversión, se pueden dar recomendaciones a los equipos de productos para que se hagan mejoras.
CRO/BXO
El conversion rate optimization y el business experience optimization son dos perspectivas que te pueden ayudar a incrementar las ventas y mejorar la experiencia del negocio para los clientes.
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