Los proveedores de servicios Cloud forman parte esencial en el manejo del Big Data en la nube. En efecto, la manipulación de los macrodatos también está centrado en instalar, configurar y operar sobre Hadoop y HDFs junto con todo el suite de plugins y componentes afines, tanto en sistemas in premise como en la nube.
Conocer el funcionamiento de los datos en el sistema de nube resulta imprescindible para el mundo actual del Big Data. Por ello, en el transcurso de este post, te compartimos cuáles son los proveedores de servicios Cloud más utilizados en la actualidad.
Proveedores de servicios Cloud
Al hablar de los proveedores de servicios Cloud o proveedores de cloud hosting , nos referimos a las empresas que manejan nubes públicas y privadas para el almacenamiento y procesamiento de los macrodatos. Este proceso se desarrolla a partir de un Cloud Computing, lo que se reconoce en el mundo del Big Data como las Infraestructuras como servicio (laaS), el Software como servicio (SaaS) y las Plataformas como servicio (PaaS).
Cada uno de estos Servicios de Coud Computing, al igual que las demás herramientas Big Data, se enfocan en destacar el valor de los datos y facilitar su procesamiento. Por otra parte, dentro del desarrollo empresarial, estos servicios pueden reducir costes y ayudar a la toma de decisiones.
¿Cuáles son los proveedores de servicios Cloud más usados?
Trabajar con proveedores de servicios Cloud se reconoce por sus servicios informáticos como la infraestructura, las plataformas y el software. Además, existen diferentes tipos de nubes, como una privada o una pública.
Por otra parta, también existen proveedores de nube certificados, como Microsoft Azure, IBM Cloud, AWS o GCP, entre muchos otros. A continuación, te compartiremos tres de los principales proveedores de cloud computing o proveedores de servicios Cloud más utilizados para el manejo del Big Data.
AWS (Amazon Web Services) EMR (Elastic Map Reduce)
Elastic Map Reduce es una de las empresas de cloud computing que posee una plataforma en la nube para el manejo del Big Data con el fin de instaurar procesamientos de datos y aplicaciones de Machine Learning. Esta plataforma, te permite montar un Hadoop hospedado en la nube.
Además, podrás hacer uso del control directo sobre el hardware, que se levanta como instancias EC2. Su funcionamiento se basa en la ejecución y el escalado sencillo de ciertas cargas de trabajo Big Data, como Hive o Presto.
Mediante este servicio también podrás instaurar aplicaciones para el manejo de macrodatos y crear nuevas aplicaciones con marcos de código abierto. De igual manera, podrás llevar a cabo canalizaciones de datos escalables para disponerlos a los usuarios en la nube.
GCP (Google Cloud Computing) Dataproc
Google Cloud Compute te ofrece un servicio muy parecido al EMR, pero con menos control sobre el hardware que utilices y sobre el sistema operativo donde ejecutes el Hadoop. En este proveedor de Google se encuentra una de las ventajas más demandadas y radica en la capacidad de su software automatizado y gestionado.
Además, Dataproc te ofrece otras herramientas analíticas del mundo de la inteligencia artificial de Google Cloud.
Este servicio es reconocido por su sistema gestionado con la posibilidad de ejecutar una gran variedad de frameworks de código abierto, como Presto o Apache Spark.
Dentro de sus características encontrarás su flexibilidad de clústeres, seguridad de datos, rentabilidad, inteligencia y su código abierto. Gracias a cada una de estas características junto a su software libre y óptimo, lo han instaurado como uno de los proveedores de servicios Cloud más utilizados.
Microsoft Azure Hadoop
Este proveedor también pretende facilitar el hecho de mantener las cargas de trabajo y procesamiento del Big Data en la nube. Su principal característica consiste en ejecutar marcos de trabajo con código abierto, como Apache Hadoop, Hive, Spark o Kafka, entre muchos otros.
Además, podrás contar con las funciones de escalado automático basadas en cargas o programación y obtener una serie de idiomas y herramientas que ofrecen flexibilidad en el análisis de datos.
Por ejemplo, Azure HDInsight es una de sus plataformas, la cual permite la gestión de cualquier tipo de datos, ya sean estructurados o no. En suma, permite varios tipos de clúster como Hive, Spark, Kafka o ML Services, entre otros.
Este proveedor te ofrece la integración de forma nativa con todos los servicios de Azure. De esta manera, tienes la oportunidad de elegir entre una amplia variedad de sistemas, herramientas y funciones según el interés del estudio de macrodatos.
Aprende más sobre Big Data
En este post, has podido conocer qué son los proveedores de servicios Cloud y cuáles son los más empleados en la actualidad junto a algunas de sus características más importantes. No obstante, estos son solo algunos de los proveedores de servicios Cloud, ¡aún queda mucho por aprender!
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