Los cuantiles en estadística Big Data, que también se conocen como percentiles, forman parte de los componentes de los estimadores con los que puedes contar en el desarrollo de tu análisis estadístico de los macrodatos. En efecto, por medio de este tipo de cálculo podrás sacar ciertos indicadores que te ayudarán a mostrar cómo se comportan los datos.
En suma, posteriormente podrás apuntar a estrategias mucho más asertivas para la evolución de una organización e hipótesis que potencien la toma de decisiones. Por ello, en este post, te explicamos cómo funcionan los cuantiles en estadística Big Data.
Cuantiles en estadística Big Data
Los cuantiles en estadística Big Data también se conocen como percentiles. Estos indican el porcentaje de muestras que se encuentran debajo de un umbral dado.
Sin embargo, hay una diferencia entre ambos y es que, mientras que el cuartil está dado en tanto por 1, el percentil está dado en tanto por ciento.
Por otra parte, los cuantiles en estadística Big Data se expresan en el lenguaje de programación R con la función quantile():
quantile(alturas,0.9)
En este post te has podido familiarizar con los que los cuantiles en estadística Big Data, también conocidos como percentiles. No obstante, este tipo de conocimiento no debe quedarse en lo teórico, sino que debe llevarse a la práctica para lograr un desenvolvimiento mucho más preciso en el estudio estadístico de los datos.
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