¿Qué es DAMA en data management?

Autor: | Última modificación: 20 de septiembre de 2022 | Tiempo de Lectura: 2 minutos
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¿Quieres saber qué es DAMA en data management? En este artículo te lo contamos.

La gobernabilidad de los datos requiere una mejora y un desarrollo continuos. Para poder establecer este DG, se deben utilizar marcos de referencia basados en buenas prácticas, como es DAMA en data management.

¿Qué es DAMA en Data Management?

DAMA, acrónimo de Data Management Association, es una Asociación Internacional de Data Management que vela y se preocupa de todo lo relacionado con la gestión de datos, para que sea ampliamente difundido y conocido por las diferentes organizaciones. Es una recopilación de buenas prácticas relacionadas con el gobierno del dato.

La aplicación de estándares de gestión de datos en las empresas como DAMA en data management permite administrar de forma más eficiente y eficaz el dato. De hecho, reúne aspectos de procesos, personas y tecnología, para cambiar la forma en la que los datos son adquiridos, gestionados, mantenidos, transformados en información y compartidos en la organización como conocimiento común para mejorar la rentabilidad.

DAMA en data management

Framework de DAMA en data management

El framework que propone DAMA en data management está estructurado en 11 funciones de gestión de datos de forma integral y de su gobierno, donde la función del gobierno de datos está en el centro y es la responsable de coordinar el resto de funciones definidas en el marco general de la gestión de datos.

Cada una de las dimensiones propuestas en el framework DAMA en data management detalla las diferentes actividades que deberían ser llevadas a cabo para cubrir todos los aspectos relacionados con ese ámbito de la gestión del gobierno del dato.

La implementación de iniciativas de gobierno de datos forman parte del proceso de madurez de las organizaciones y no van a hacer que desaparezcan lo que teníamos antes, sino que va a coexistir, se van a crear equipos nuevos que van a participar dentro del proceso productivo del dato. Lo que hay que conseguir es que los nuevos datos obtenidos aporten valor a lo que ya tenemos.

Los datos son el presente y futuro de las organizaciones son el corazón de las mismas, ya que en su mayoría son estos los activos de las empresas. De ahí que la utilización de frameworks como DAMA en data management sean indispensables en la gestión de los activos de datos y en general en el Data Governance.

La correcta aplicación de una buena estrategia con DAMA puede incidir de manera sustancial en la toma de decisiones en una empresa y hacer que esta triunfe o no.

Las 11 funciones en el framework de DAMA

Para que se dé una adecuada gestión de datos con DAMA, se proponen 11 funciones, que son:

  1. Gobierno de datos.
  2. Modelado y diseño de datos.
  3. Almacenamiento y operación de datos.
  4. Seguridad de datos.
  5. Integración e interoperatividad de datos.
  6. Gestión de documentos y contenido.
  7. Datos maestros y de referencia.
  8. Data Warehousing & Business Intelligence.
  9. Metadatos.
  10. Calidad de datos.
  11. Arquitectura de datos.
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¿Qué sigue?

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