Uno de los factores más importantes en la manipulación de la información es el Data Security. El funcionamiento del Big Data necesita garantizar la seguridad y la protección del volumen de datos que almacena, puesto que así se asegura la mitigación de vulnerabilidades y la calidad en la gestión de datos. Dicha seguridad en la información resulta necesaria debido a la huella digital que constantemente estamos produciendo. En consecuencia, las empresas aumentan la demanda de su empleo en las organizaciones, sobre todo, tras el desarrollo de iniciativas de protección de datos como Data Protection Regulation.
Con el paso del tiempo, se hace más crítica la cuestión de la seguridad de la información, ya que actualmente existen muchas maneras de ciberatacar o violar los datos sensibles de una empresa. De esta manera, las regulaciones de privacidad otorgan comprensión, seguimiento y bloqueo de riegos y movimientos peligrosos. En este post te acercamos a qué es Data Security y te compartiremos algunas recomendaciones para implementarlo.
¿Qué es Data Security?
El objetivo principal del Data Security consiste en proteger la información del Big Data. Esta disciplina consta de unos controles de acceso que requieren de la autenticación de usuarios para asegurar la información. De esta manera, en caso de presentarse un acceso no autorizado, se genera la detección y respuesta para impedir el acceso a la información.
Cada una de las regulaciones de privacidad de datos que hacen parte del Data Security apuntan a optimizar el almacenamiento y manejo de la información. Dentro de estas podrás encontrar mecanismos, estándares y estrategias apropiadas para garantizar la seguridad de los datos en cada uno de los sectores de la empresa.
Cinco recomendaciones al implementar Data Security
Para la implementación del Data Security debes considerar algunos factores importantes para la protección de la información digital. Dado a la complejidad de las fuerzas de ataque y la encriptación de datos que hacen parte del resguardo de datos críticos, te compartimos algunas recomendaciones si planeas llevar a cabo el uso de la disciplina Data Security:
- Recuerda que Data Security abarca todo el ciclo de vida de los datos. Deberás monitorear y proteger la información en cada una de las etapas del transcurso del dato y ejecutar las soluciones de seguridad que te permitirán mejorar la calidad y protección de los datos.
- La encryption data es uno de los sistemas más efectivos del Data Security. Te permitirá confiar más en los controles automáticos de privacidad de la información sensible en la organización.
- Si planeas implementar Data Security, debes otorgarle gran importancia al desarrollo de las políticas y a los procedimientos organizacionales. Estas regulaciones aportan mayor protección y fiabilidad a los datos.
- Tecnologías como el cifrado y el enmascaramiento de la información te apoyarán en la automatización de la protección de datos. Podrás conseguir esto una vez implementes patrones de detección de actividades anormales y políticas que faciliten el monitoreo de la información.
- Privatización en el control y la gestión de acceso. Te aconsejamos que otorgues acceso a la menor cantidad de personal posible. De esta manera, tan solo las personas que necesitan de la revisión de datos para cumplir con sus trabajos conocerán las herramientas y tecnologías de protección.
Ahora que has identificado qué es Data Security, cómo funciona y cinco recomendaciones para implementarlo en tu trabajo, te aconsejamos poner en práctica las diferentes herramientas y tecnologías para la protección de la información.
Si quieres ampliar tu conocimiento y optimizar tu desarrollo profesional en todo lo relacionado al Big Data, desde KeepCoding te recomendamos estudiar sus herramientas y lenguajes durante nueve meses con nuestro Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning. ¡Empieza justo ahora!
