Data Warehouse: ¿Qué es y para qué sirve?

Autor: | Última modificación: 7 de marzo de 2022 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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El sistema Data Warehouse ha demostrado prevalecer en el mundo de la programación por décadas. De hecho, sin este no sería posible la evolución de otros sistemas actuales, por lo tanto, el Data Warehouse es indispensable para la comprensión del término data y las fuentes de datos de grandes organizaciones.

Si estás leyendo este post seguro que tienes algún interés por el Big Data o por el análisis de datos. Afortunadamente, la información sobre el Data Warehouse te aportará un amplio panorama de esta rama del Big Data. Esta tecnología es muy útil para las empresas en cuanto al manejo de una gran cantidad de datos. A continuación, te explicaremos qué es y para qué sirve Data Warehouse.

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¿Qué es y para qué sirve un Data Warehouse?

El Data Warehouse es un sistema de base de datos relacional que consiste en el almacenamiento de una gran cantidad de datos empresariales. Este sistema de almacenamiento permite recolectar, salvaguardar y organizar la información de la empresa desde diversas fuentes facilitando la toma de decisiones estratégicas.

Ahora bien, te estarás preguntando cómo implementar Data Warehouse para empezar ya mismo. En primer lugar, debes reconocer que su labor principal es el almacenamiento de datos de la información empresarial. ¡Por esta razón es tan demandado! El Data Warehouse es indispensable para el trabajo de un data scientist. Este sistema brinda y protege la información que después analizarás.

En segundo lugar, representa una gran ayuda en cuanto a su método de almacenamiento integral. El volumen de datos y los tipos de datos que puedes mezclar te permiten optimizar las consultas. Gracias a esto, el análisis de los macrodatos será mas intuitivo, por lo cual podrás proponer estrategias efectivas.

En consecuencia a lo anterior, el Data Warehouse te servirá para consolidar eficientemente una estrategia de inteligencia empresarial. Podrás enriquecer el análisis gracias a la recolección de datos estructurados desde diferentes sectores de las organizaciones y posteriormente, agregar las herramientas de visualización para exponerlo.

Por último, para destacar las cualidades que posee un Data Warehouse y esclarecer su relevancia como sistema de almacenamiento, te expondremos algunas de sus ventajas más importantes.

Ventajas de implementar un Data Warehouse

  • Gracias a que su recopilación de datos se genera a partir de diferentes sistemas de la misma empresa, los resultados integrados te aportan una visión más general de la situación actual de la organización.
  • La velocidad con la que un Data Warehouse almacena y procesa la gran cantidad de información resulta conveniente para una empresa u organización con grandes bases de datos.
  • Data Warehouse es un sistema de base de datos relacional, por lo cual, la organización y consulta se te hará ágil y amplia.
  • La diversidad en las fuentes produce que la estrategia empresarial se te haga más sencilla de identificar y comunicar a la organización.
  • La seguridad que ha aportado el Data Warehouse a grandes empresas durante años, ofrece un voto de confianza dentro del mundo de la inteligencia empresarial.
  • Data Warehouse ha demostrado que evoluciona según las necesidades de su público objetivo, por lo que promete durabilidad y mejoras para el futuro.

Sigue aprendiendo

Ahora que sabes más sobre Data Warehouse, te invitamos a continuar con tu proceso de aprendizaje y a conocer los diversos sistemas de almacenamiento de datos. Recuerda que la elección en el sistema de almacenaje depende de tus destrezas y de las necesidades de la empresa. Ten en cuenta que el mundo de los datos es amplio pero también muy interesante. Si lo que buscas es comprenderlo más, e incluso, formarte para convertirte en un data scientist, anímate y comienza a aprender con nuestro Bootcamp Full Stack en Big Data, Inteligencia Artificial y Machine Learning.

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