Elementos de los datos y datos críticos

Autor: | Última modificación: 20 de septiembre de 2022 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
Temas en este post:

Los datos y datos críticos se derivan el uno del otro y forman parte de los sistemas y aplicaciones que permiten que los usuarios de negocio puedan adoptar una solución viable a los problemas que se presenten en la compañía. Asimismo, permiten identificar datos críticos para el negocio al adoptar campañas de marketing que brinden ventajas competitivas en el mercado.

Un elemento de dato (ED) es una unidad atómica de datos compuestos por un conjunto de atributos (definición, identificación, representación y valores permitidos).

Un elemento de dato crítico (EDC) es el elemento de datos que es crítico para el éxito en un área de negocio o proceso de negocio específico.

Los elementos de datos y datos críticos son conceptos fundamentales en la gestión de datos.

metadatos

Gestión de metadatos

La gestión de metadatos es una disciplina que se encarga, como bien se menciona, de gestionar los metadatos, es decir, de procesar los datos sobre los datos. Los metadatos, lejos de ser irrelevantes en una empresa, brindan información importante sobre los datos.

Existen diferentes tipos de metadatos: metadatos descriptivos, metadatos estructurales, metadatos administrativos, metadatos de referencia y metadatos estadísticos. Cada uno de ellos tiene características que lo distinguen de los otros y actúan en función del tipo de información que poseen.

Crear una gestión de metadatos adecuada permite que los datos alojados en las bases de datos de una organización posean una alta calidad y se puedan manejar de manera simple y que los elementos de datos y datos críticos tengan una calidad más alta.

elementos de datos y datos críticos

Elementos de datos y datos críticos

Los elementos de datos y datos críticos se utilizan para complementar paquetes de datos cuando estos se crean. Forman parte del proceso de gestión de metadatos y pueden pertenecer a los usuarios o directamente al sistema.

Elementos de datos

Los elementos de datos más comunes son.

  • Entero.
  • Entero de 64 bits.
  • Filtro de entero.
  • Serie de caracteres.
  • Filtro de texto.
  • Serie de bytes.
  • Filtro de serie de bytes.
  • Descriptor de paquete.

Imagina los elementos de datos críticos como los atributos de una tabla perteneciente a una base de datos relacional o base de datos NoSQL. Los elementos de datos albergan información relevante y características semánticas de los diferentes datos maestros. Es decir, un elemento de dato muestra la forma en la que el usuario ve la información.

Elementos de datos críticos

Como mencionamos antes, los elementos de datos críticos son elementos de datos que se convierten en primordiales para el éxito de una estrategia de negocio en una empresa.

¿Cuál es el criterio para que un elemento de datos se vuelva crítico? Existen algunos datos que pueden convertirse en datos críticos, estos son:

  1. Datos de negocio que se consideran críticos para los responsables de la organización.
  2. Datos de procesos críticos del negocio y sus componentes, por ejemplo, contactar con clientes.
  3. Datos clave utilizados en informes de alto nivel de negocio.
  4. Identificadores únicos de cosas importantes de la empresa, por ejemplo, ID de cliente.

Seguridad de datos y datos críticos

La seguridad de los datos y datos críticos es un factor de suma relevancia a la hora de pensar en la protección de datos de una empresa. Brindar garantías que hagan que la información se encuentre en lugares confiables y seguros hace de las empresas un estándar en sus respectivas industrias.

¿Cuántas veces hemos visto empresas que, por quiebras de seguridad, terminan perdiendo todos sus datos o gran parte de ellos? ¿O que producen grandes pérdidas, no solo de recursos materiales, sino humanos también?

Es por ello que la seguridad de los datos es un factor indispensable a la hora de pensar en datos y datos críticos, principalmente para estos últimos, ya que son los que albergan datos maestros de áreas y bases de datos que son un pilar en las empresas.

abstract

¿Quieres seguir aprendiendo?

Ya hemos visto la gran relevancia que tienen los datos y datos críticos en la gestión de los metadatos y cómo la seguridad de estos puede cambiar el rumbo de una empresa, ya sea para crear o mejorar estrategias de negocios irrebatibles o para brindar información que puede acompañar procesos corporativos que de ningún otro modo podrían realizarse.

Para seguir aprendiendo con nosotros y convertirte en todo un experto de esta rama del sector tecnológico, no te pierdas el Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp. Te formarás de la mano de grandes profesionales y podrás convertirte en un gran data analyst en pocos meses. ¡Apúntate y anímate a cambiar tu vida!

👉 Descubre más del Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp ¡Descarga el temario!

👉 Prueba el Bootcamp Gratis por una Semana ¡Empieza ahora mismo!

👉 Conoce nuestros otros Bootcamps en Programación y Tecnología

[email protected]

¿Sabías que hay más de 5.000 vacantes para desarrolladores de Big Data sin cubrir en España? 

En KeepCoding llevamos desde 2012 guiando personas como tú a áreas de alta empleabilidad y alto potencial de crecimiento en IT con formación de máxima calidad.

 

Porque creemos que un buen trabajo es fuente de libertad, independencia, crecimiento y eso ¡cambia historias de vida!


¡Da el primer paso!