¿Qué es la dimensión tipo 2 Data Warehouse?

Autor: | Última modificación: 30 de mayo de 2022 | Tiempo de Lectura: 2 minutos
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La dimensión tipo 2 Data Warehouse es uno de los tipos de las dimensiones SDC (Slowly Changing Dimensions). De manera que, para llevar a cabo un Data Warehouse efectivo, es necesario conocer cada una de estas dimensiones para el desarrollo eficaz de un procesamiento de los macrodatos.

Por este motivo, desde KeepCoding te recordamos qué son las dimensiones SDC (Slowly Changing Dimensions) y, además, te explicamos qué es la dimensión tipo 2 Data Warehouse dentro del mundo Big Data.

¿Qué son las dimensiones de Data Warehouse?

Antes de hablar sobre la dimensión tipo 2 Data Warehouse, debes saber que estas dimensiones hacen referencia a la estrategia de carga de las tablas de dimensión en el diseño de los procesos de aprovisionamiento de un Data Warehouse (DWH).

A continuación, te recordamos las principales características de las dimensiones de un Data Warehouse:

  • Las dimensiones SDC (Slowly Changing Dimensionshacen referencia a los datos de las dimensiones que van cambiando poco a poco con el paso del tiempo.
  • Recuerda que ninguna de las dimensiones SDC (Slowly Changing Dimensions) son incrementales, justo el caso contrario que lo que sucede con las tablas de los “hechos”.
  • Estas se han convertido en una herramienta demandada para llevar a cabo un análisis de tipo temporal en la realización de un Data Warehouse.
  • Con el paso del tiempo, cada día existen nuevos pedidos o ventas; sin embargo, la categorización de los productos o clientes va cambiando paulatinamente en el paso del tiempo.
  • Por último, dentro de estas, existen otros tipos de dimensiones, además de la dimensión tipo 2 Data Warehouse.

¿Qué es la dimensión tipo 2 Data Warehouse?

La dimensión 2 Data Warehouse se refiere a las tablas que recogen los cambios, de manera que inserta aquellos registros nuevos que no tienes en el Data Warehouse.

Por tanto, los datos van actualizando los registros que han cambiado o que ya existen. Por último, esta dimensión procede a “eliminar” aquellos registros que ya no existen en el Operacional, lo que te permitirá ahorrar tiempo y esfuerzo en el procesamiento de los datos.

¿Qué es la dimensión tipo 2 Data Warehouse? 1

¿Cuál es el siguiente paso Big Data?

Por medio de este post, te has podido familiarizar con la implementación de la dimensión tipo 2 Data Warehouse dentro del mundo Big Data para llevar a cabo un Data Warehouse eficaz. No obstante, este tipo de tabla es solo una de las diferentes que podrás implementar. Por ello, desde KeepCoding te aconsejamos continuar con el siguiente paso para formarte en Big Data.

Para ello, te ofrecemos nuestro Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning. A través de este, podrás aprenderlo todo sobre los sistemas y las herramientas que más manipulan el Big Data y profundizar en la dimensión tipo 2 Data Warehouse. Recorrerás tanto de forma teórica como práctica todos y cada uno de los módulos, como Sparck, que se inicia con su ‘core’ y transita por Spark SQL, Spark Streaming (Structured), Spark MLlib (Machine learning) y GraphX (información almacenada en estructuras arborescentes). ¡Pide información y empieza ahora!

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