¿Cómo crear dimensiones personalizadas en Google Analytics?

Google Analytics puede ser puesto en práctica de la manera más simple, solamente agregas un pedazo de código a tu sitio web y recolectas información. Pero aunque sea tan sencillo, la verdad es que para sacarle provecho debes hacer las cosas de acuerdo a tus necesidades. En este post, te mostramos las dimensiones personalizadas en Google Analytics y por qué es tan importante ajustar los datos que recibes para que sean exactamente lo que tú y tu sitio web necesitáis. 

Dimensiones personalizadas en Google Analytics

Las dimensiones son un parámetro, atributo o característica de los datos. Puede ser un atributo de un producto, un evento, un usuario o un sitio web. Lo que hace es ayudar a describir y entender qué es lo que está pasando y en qué momento está pasando. 

Configuración

Las dimensiones personalizadas en Google Analytics nos permiten recopilar información extra que no se recoge de manera automática en Google Analytics.

La configuración se realiza a nivel de propiedad, donde definimos el índice. El índice se define dentro del objeto dataLayer, donde vamos a recibir cada una de las dimensiones.

En la versión estándar de Google Analytics tenemos hasta 20 dimensiones personalizadas. 

Debes tener en cuenta que esta parte debe estar a cargo del equipo técnico, que son los que van a configurar Google Tag Manager y el dataLayer. 

La configuración de las dimensiones personalizadas en Google Analytics se hace directamente en el panel de administrador dentro de la propiedad. 

Ámbitos

Puedes configurar las dimensiones personalizadas en Google Analytics para que estén en los diferentes ámbitos hit, sesión y usuarios. 

DataLayer

Para poder definir correctamente las dimensiones personalizadas en Google Analytics vamos a mostrarte también el concepto que se conoce como Datalayer.

El dataLayer, a nivel técnico, es una capa de abstracción intermedia entre lo que visualiza el usuario en un site y las aplicaciones que hacen seguimiento de lo que se está visualizando. Se define como una variable JavaScript que embebe toda la información que queremos enviar a Google Analytics. 

A nivel práctico, se puede definir como el esqueleto de datos que contiene información sobre los usuarios y acciones de los mismos que son importantes para el negocio y que permitirán analizar información relevante para la toma de decisiones. 

Básicamente es lo que nos va a permitir recolectar los datos que necesitamos. 

Tipos de dataLayer

Hay dos partes importantes dentro del dataLayer que se pueden diferenciar según su comportamiento;

Estático 

Los tipos de dataLayer estáticos son los que se usan para almacenar la información y datos independiente de la estructura o diseño de la web. Por ejemplo, el valor de la cuenta de Google Ads que utilizamos para enviar tráfico al sitio. Siempre va a ser la misma y no depende de nuestras web.

Dinámico

Los dinámicos son el caso más común de los tipos de dataLayer. Consiste en guardar datos dentro del dataLayer de manera dinámica, es decir, la variable definida; por ejemplo, page_Category va a tomar un valor u otro según la URL que visualice el usuario.  

Crear dimensiones personalizadas

Para crear dimensiones personalizadas en Google Analytics debes ir al panel de administrador y, en la sección de propiedad, buscar las definiciones personalizadas. 

Cuando entras al panel, le das una dimensión personalizada nueva y te abre otro panel donde debes llenar información. 

Debes darle un nombre y, después, seleccionas el ámbito. 

Dependiendo de lo que necesites exactamente, debes escoger alguno de los ámbitos. Una vez terminas de rellenar la información, es el turno de los desarrolladores. 

La herramienta te da directamente los códigos que debes introducir en la página web para poder finalizar el proceso de creación de las dimensiones personalizadas en Google Analytics. Una vez lo pones en la página y le das a hecho, Google creará las dimensiones y ya podrás recoger la información que necesitas. 

¿Cuándo utilizar dimensiones personalizadas?

Realmente no hay una respuesta o definición estándar, ni siquiera un proceso para definir las dimensiones personalizadas que vayas a utilizar. Como la mayoría de elementos en analítica, todo va a depender de tu negocio y de la información que consideres que es relevante medir.

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