¿Qué es el directorio sbin?

Contenido del Bootcamp Dirigido por: | Última modificación: 17 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 2 minutos

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El directorio sbin se ha mostrado como uno de los pilares fundamentales dentro del desarrollo de Hadoop, puesto que, además de formar parte de una de las bibliotecas de software más reconocidas del Big Data como lo es Hadoop, cuenta con una serie de componentes especiales que facilitan el procesamiento de los macrodatos.

Por ello, conocer este y los demás directorios es de gran relevancia dentro del universo de sistemas del Big Data. Por esta razón, en este post te introducimos a qué es el directorio sbin y cómo funciona.

¿Qué es el directorio sbin?

El directorio sbin destaca frente a los demás directorios de Hadoop, ya que contiene los ejecutables de arranque y de la administración de los componentes. Este es el directorio que te aparecerá cada vez que ejecutes un jps. en Hadoop.

Además, una de sus principales funciones consiste en la ayuda que aporta a la implantación del directorio usr, puesto que, junto a este último, cuenta con los ejecutables para generar un restablecimiento del sistema cuando sea necesario.

¿Cómo funciona el directorio sbin?

Las funciones del directorio sbin son de vital importancia para Hadoop, ya que a partir de este se establece otro directorio (directorio usr). Además, también cuenta con los ejecutables del directorio bin.

De manera que su función principal radica en lograr el arranque del sistema del directorio usr y gestionar los binarios que contiene el directorio bin. En suma, su ventaja se basa en que sus funciones solo las puede llevar a cabo el root, es decir, el administrador del sistema. Por lo tanto, el acceso está mediado por determinada seguridad, lo que implica fiabilidad tanto en el uso como en los resultados de los datos.

Aprende más sobre Big Data

En este post, has podido identificar qué es el directorio sbin y cómo funciona dentro de la arquitectura de Hadoop. A pesar de ello, debes recordar que este componente es solo uno de toda una serie de directorios que emplea Hadoop durante su desarrollo, por lo que aún falta mucho por aprender.

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