Trabajar con grandes volúmenes de datos puede resultar todo un desafío ya que muchas veces no se sabe qué es lo normal o lo típico que debe ocurrir con ellos. Por eso surgieron las medidas de tendencia central, unas herramientas estadísticas que nos indican cuál es el centro de un conjunto de datos. Entonces, si te estás preguntando qué son las medidas de tendencia central, para qué sirven y cómo se usa cada una, tenemos buenas noticias para ti: en este post te lo contaremos detalladamente.
¿Qué son las medidas de tendencia central?
Las medidas de tendencia central, a veces llamadas medidas de centralización, son como el corazón de un conjunto de datos. Imagina que tienes un montón de números, y quieres saber cuál es el número más representativo o el que está en el “medio” de todos esos números. Estas medidas te ayudan a encontrar ese número central.
Son superútiles porque te permiten resumir un grupo grande de datos en un solo valor. Este valor central te da una idea general de todos los datos, mostrándote más o menos cómo son en conjunto, sin necesidad de mirar cada número individualmente. Así, en vez de intentar entender todos y cada uno de los datos, puedes simplemente referirte a este valor central para tener una buena noción de toda la información.
Para qué sirven las medidas de tendencia central
Las medidas de tendencia central son utilizadas para:
- Resumir grandes conjuntos de datos: Proporcionar una visión general simplificada de grandes conjuntos de datos.
- Comparar diferentes conjuntos de datos: Facilitar la comparación entre diferentes conjuntos de datos.
- Tomar decisiones basadas en datos: Ayudar en la toma de decisiones y en la planificación estratégica basada en datos.
Conoce las 3 medidas de tendencia central más utilizadas
En estadística, las tres medidas de tendencia central más comunes y poderosas son la media, la mediana y la moda. Cada una de estas tiene sus propias características y situaciones donde es más útil.
La media o el promedio
La media, también conocida como el promedio, es la suma de todos los valores en un conjunto de datos dividida por el número de valores en ese conjunto. Es la medida de tendencia central más común y es útil para datos que están distribuidos de manera uniforme sin valores atípicos extremos.
Ejemplo práctico
Imagina que quieres calcular la media de las edades de un grupo de estudiantes en una clase. Si las edades son 20, 22, 21, 23, y 19, sumarías estos números (20+22+21+23+19 = 105) y luego dividirías el resultado por 5, lo que te daría una media de 21 años.
La mediana o el punto medio
La mediana es el valor que se encuentra en el centro de un conjunto de datos ordenados. Es especialmente útil para datos con valores atípicos, ya que no se ve tan afectada por ellos como la media.
- Mediana para conjuntos de datos impares: Cuando el conjunto de datos tiene un número impar de observaciones, la mediana es simplemente el valor que ocupa la posición central después de que todos los datos han sido ordenados de menor a mayor. Esto significa que exactamente la mitad de los números están por debajo de la mediana y la otra mitad por encima de ella, proporcionando un claro “punto medio” en los datos.
- Mediana para conjuntos de datos pares: Cuando el conjunto de datos tiene un número par de observaciones, no hay un único valor central. En este caso, la mediana se determina encontrando el promedio de los dos números que están en el centro del conjunto ordenado.
¿Cómo se calcula?
La mediana se determina ordenando todos los números de menor a mayor y encontrando el número central. Si el conjunto de datos tiene un número par de observaciones, la mediana será el promedio de los dos números centrales.
Ejemplo práctico
Si estás analizando los ingresos de un grupo y quieres evitar que los valores extremadamente altos o bajos distorsionen tu análisis, la mediana es ideal. Por ejemplo, para el conjunto de ingresos $30,000, $45,000, $32,000, $58,000, y $90,000, la mediana es $45,000, ubicada justo en el medio de estos valores cuando se ordenan.
La moda o lo más frecuente
La moda es el valor o valores que aparecen con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Es la única medida de tendencia central que puede utilizarse con datos no numéricos, como categorías o etiquetas.
Ejemplo práctico
En marketing, conocer la moda puede ayudarte a determinar el producto más popular. Si en un análisis de ventas encuentras que el producto más vendido es el ‘Smartphone X’, entonces ‘Smartphone X’ es la moda.
En KeepCoding, nuestro Bootcamp en Big Data, Data Science, Machine Learning e IA Full Stack te prepara no solo para entender teorías como las medidas de tendencia central, sino para aplicarlas en situaciones reales del mundo tecnológico. Aquí no solo aprenderás, sino que transformarás tu vida profesional. Con altos salarios y estabilidad laboral, el sector tecnológico te espera. ¿Estás listo para ser parte de una industria vibrante y en constante crecimiento? ¡Inscríbete hoy y haz que tu carrera despegue!
