Escalado automático de clúster en Kubernetes

Si te relacionas con el mundillo del desarrollo tecnológico, es posible que conozcas Kubernetes, un sistema de control de servicios y cargas de trabajo que contribuye en labores de automatización de procesos, como despliegue, escalabilidad y gestión de aplicaciones. De modo que, para optimizar el funcionamiento de esta plataforma, se recomienda dominar mecanismos como el escalado automático de clúster en Kubernetes, una opción que permite la distribución adecuada de recursos dependiendo de las necesidades del sistema.

Así pues, entender el funcionamiento, características y recomendaciones del escalado automático de clúster en Kubernetes será indispensable para que puedas aprovechar al máximo esta herramienta; por eso, en este artículo, te contamos todo lo que debes conocer al respecto.

¿Qué es el autoescalado en Kubernetes?

Antes de conocer acerca del escalado de clúster en el sistema, es necesario que aprendas qué es el autoescalado en la plataforma de Kubernetes. Esto se refiere a la asignación adecuada de recursos en momentos determinados, realizado con el objetivo de mantener la ejecución normal de las aplicaciones del sistema.

Este escalado automático permite, además, la mejora del rendimiento de la plataforma al atender a las necesidades y requerimientos de cada momento.

¿Qué es el escalado automático de clúster en Kubernetes?

El escalado automático de clúster en Kubernetes hace referencia a un programa autónomo que tiene dos funcionalidades:

• En primer lugar, es capaz de sumar nodos de trabajo a un pool de nodos en caso de que haya un recorte por la insuficiencia de recursos y no se pueda computar un pod en el núcleo.
• En segundo lugar, le corresponde la eliminación de nodos de trabajo cuando estos han estado inoperantes en un lapso extenso de tiempo.

El escalado automático de clúster en Kubernetes también sirve para modificar el tamaño de los pools de forma automática a partir del nivel de entrada de carga de trabajo en la plataforma. Esta función representa una garantía en términos de disponibilidad y optimización de gastos. Es importante resaltar, del mismo modo, que el trabajo de la extensión de los pools desde escala automática del clúster de Kubernetes no se da por la tasa de uso de recursos de nodos, sino por el número de solicitudes.

¿Cómo funciona el escalado automático de clúster en Kubernetes?

Para llevar a cabo el escalado automático de clúster en Kubernetes se parte, en primer lugar, del uso de un archivo de configuración. A continuación, utilizando este elemento, se seleccionan los pools que se desean recortar o expandir. Seguido de ello, se establece la magnitud de expansión y recorte y la modalidad de funcionamiento de la escala automática.

La funcionalidad de la escala automática del clúster de Kubernetes en el cambio del tamaño de pools exige a la determinación de los límites de solicitud de recursos (requests: en resources:).

Recomendaciones de uso del escalado automático de clúster en Kubernetes

Para un buen funcionamiento del escalado automático de clúster en Kubernetes en entornos de producción, se recomienda mantener un pool de nodos por fuera del programa independiente. El pool que está al margen de la escala debe administrarse manualmente.

También se aconseja establecer la cantidad límite de nodos en el pool. Esta acción se realiza en el archivo de configuración. Este punto es importante, debido a que el número de nodos automatizados no puede sobrepasar la capacidad de almacenaje de pool en términos de nodos de trabajo.

Otro aspecto a tener en cuenta a la hora de usar el escalado automático de clúster en Kubernetes es el cambio de naturaleza de nodo. No se recomienda realizar manualmente la transición de un nodo gestionado a uno de trabajo automatizado.

Por último, se sugiere que se utilicen aplicaciones compatibles con las pausas ocasionadas por el recorte o la expansión de pool a manos de la escala automática del clúster de Kubernetes.

¿Cuál es el siguiente paso?

En este artículo has podido conocer en qué consiste el escalado automático de clúster en Kubernetes, así como sus características, utilidades y recomendaciones más importantes. Ahora, no dudes en dar el siguiente paso y continúa con tu proceso de formación sobre esta y otras herramientas con la ayuda de nuestro DevOps & Cloud Computing Full Stack Bootcamp.

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