Estrategia A/B testing

Autor: | Última modificación: 18 de agosto de 2022 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
Temas en este post:

El testing o la prueba de software es un mecanismo de gran utilidad para los ciclos de desarrollo, debido a su capacidad de detectar y solucionar de manera temprana los fallos e inconvenientes que puedan presentarse. Para esto, se implementan opciones como la estrategia A/B testing, conocida también como prueba A/B o split testing, que no es más que un método donde se prueban dos versiones en producción al mismo tiempo, distinguiendo entre subsets de usuarios, pero entregando siempre la misma versión.

De modo que, si te interesa aprovechar al máximo las ventajas de esta herramienta, quédate en este artículo para aprender todo lo que debes saber acerca de la estrategia A/B testing, incluyendo sus características, utilidades y funciones de mayor relevancia.

¿Qué es la estrategia AB/testing?

Entre los métodos de prueba de software está la estrategia A/B testing. Esta técnica consiste en habilitar una nueva funcionalidad o una versión actualizada a un grupo específico de usuarios en condiciones particulares.

La estrategia A/B testing tiene, además, relevancia en la toma de decisiones comerciales a partir de la inferencia estadística. Como modelo de implementación, por otra parte, está vinculada a la medida de las conversiones por modelo de función. Esto es importante debido a que, a partir de esta medición, se elige la funcionalidad adecuada.
La estrategia A/B testing, también conocida como pruebas A/B o pruebas divididas, es bastante útil en marketing, ya que, como técnica, permite comparar las versiones de una plataforma digital en términos de funcionalidad.

Características de la estrategia A/B testing

Dentro de las principales características de la estrategia A/B testing, destacamos que este mecanismo consta de varios pasos:

  • Se parte de dos variantes de una misma aplicación, denominadas A y B.
  • A partir de ello, se ponen a disponibilidad de consumo a ambas versiones. Se tiene que tener en cuenta que solo una parte de los clientes tendrá acceso a la versión A, mientras que el grupo restante se redireccionará a la versión B.
  • Hecho esto, se lleva cabo un análisis de resultados para determinar cuál de las variaciones funciona mejor. Este estudio comparativo tiene indicadores preestablecidos; la tasa de conversión es uno de ellos.

La estrategia A/B testing, de forma general, ofrece la posibilidad de revisar en qué variante hubo mayor producción respecto al número de clics, compras, vistas, suscripciones, etc. La importancia de este tipo de despliegue está, por tanto, en el alcance de la optimización de la aplicación a partir de las funciones que atribuyen mayor calidad al producto.

Ventajas y desventajas de la estrategia A/B testing

La estrategia A/B testing posee ventajas en cuanto al tiempo de inactividad en el periodo de prueba y la API. En primer lugar, teniendo en cuenta que esta técnica logra ejecutar dos versiones conjuntamente, se obtiene su lapso temporal nulo en el reemplazo de una versión por otra. Esto, en términos de marketing, representa un aspecto positivo en la experiencia del usuario.

🔴 ¿Quieres entrar de lleno al mundo DevOps & Cloud Computing? 🔴

Descubre el DevOps & Cloud Computing Full Stack Bootcamp de KeepCoding. La formación más completa del mercado y con empleabilidad garantizada

👉 Prueba gratis el Bootcamp en DevOps & Cloud Computing por una semana

En segundo lugar, al colocar a trabajar dos versiones conjuntamente se profundiza en las herramientas y protocolos para la integración de servicios, es decir, en la interfaz de programación de aplicaciones API.
Además de lo anterior, como ya hemos señalado, la estrategia A/B testing divide su número de usuarios en dos grupos y a cada uno de estos les asigna un versión. Esto implica que se tiene un buen control sobre la distribución de flujo de las solicitudes y demandas.
Por otra parte, las desventajas de la estrategia A/B testing se desprenden de la necesidad de un balanceador de carga inteligente y de la dificultad de la solución de errores en una de las versiones.

Se observa, entonces, que el trabajo conjunto de dos versiones supone un coste por el uso de la técnica para compartir las tareas entre varios recursos y, en caso de fallos en alguna función, se ve afectada la experiencia de una parte de los usuarios.

¿Cuál es el siguiente paso?

En este artículo has podido conocer qué es la estrategia A/B testing, así como cuáles son sus características, propiedades y funciones más importantes. Ahora, continúa con tu aprendizaje y matricúlate en nuestro DevOps & Cloud Computing Full Stack Bootcamp para conocer mucho más sobre esta y otras herramientas útiles que te permitirán optimizar tus procesos de desarrollo tecnológico, al tiempo que destacas frente a tus competidores dentro del mundillo tecnológico. ¡Matricúlate ahora para avanzar en tu aprendizaje!

[email protected]

¿Sabías que hay más de 2.500 vacantes para ingenieros DevOps sin cubrir en España? 

En KeepCoding llevamos desde 2012 guiando personas como tú a áreas de alta empleabilidad y alto potencial de crecimiento en IT con formación de máxima calidad.

 

Porque creemos que un buen trabajo es fuente de libertad, independencia, crecimiento y eso ¡cambia historias de vida!


¡Da el primer paso!