¿Has decidido estudiar big data?

Autor: | Última modificación: 19 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 3 minutos

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Hoy te enseñaremos qué pasa cuando decides estudiar big data.

Imagina que estás estudiando Business intelligence y te mola MicroStrategy. Te vuelves un experto en ello, te haces una formación de lo más completo que existe y gastas miles de euros en certificados, cursos y herramientas para una sola plataforma. Inviertes todo el tiempo y dinero que tienes en una herramienta que, de un momento a otro, adoptó una nueva línea. Tú, obstinado, decides seguir en lo tuyo y continúas trabajando en tu línea, con tu formato que es más complicado, que requiere gente como tú, que de verdad sepa mucho del tema.

Ahora te encuentras con que un porcentaje elevadísimo de empresas en tu país no utilizan tu método, el obsoleto, sino el nuevo método al que tú le hiciste el quite. Tienes una formación que flipas, pero no hay nadie que te contrate.

el grito de Edvard Munch

¿Qué hacer cuando no sabes qué hacer?

Las leyes básicas de finanzas dictan que no por haber invertido mucho en un proyecto que al final se cayó, digamos, el 70% del presupuesto, tienes que invertir el 30% restante en ese mismo proyecto. Lo que debes hacer es tomar ese dinero e invertirlo en otro proyecto que pueda generarte rentabilidad.

Pasa lo mismo con aquella persona que decidió especializarse en un solo campo. El problema real no radica en ser un experto en algo, sino en creer que por eso ya tienes todo ganado, porque en realidad una de las grandes habilidades que debe adquirir un data analyst, data scientist o alguien que quiera estudiar big data, es la versatilidad, lo cual hará de la toma de decisiones una actividad de rigor.

¿Puede un sicólogo estudiar big data?

El mercado laboral transmuta de manera constante. No es casualidad que hace unos pocos años fuera impensable que una persona que se dedicara a las matemáticas y estadística pudiera trabajar en ciencia de datos o estudiar big data. Al día de hoy no es descabellado, de hecho es habitual encontrarse con personas de cualquier carrera profesional que deciden trabajar en machine learning, análisis de datos o ciencia de datos, porque recurrieron a la creatividad y adaptaron sus perfiles profesionales a las necesidades del mercado.

estudiar big data

Plasticidad cerebral: ¿cómo aprendemos?

Seguramente has escuchado en alguna parte hablar de la plasticidad cerebral. En el libro Cómo aprende el cerebro. Las claves para la educación, Uta Frith y Sarah-Jayne Blakemore afirman que «El cerebro goza de una plasticidad ininterrumpida —es decir, una capacidad para adaptarse a circunstancias cambiantes y adquirir información nueva—» y definen la plasticidad cerebral como «la capacidad del sistema nervioso para adaptarse continuamente a circunstancias cambiantes» (p.183). Todos los cerebros tienen la capacidad de adquirir conocimientos nuevos en casi cualquier tema. El cerebro es un órgano tremendamente complejo, pero maleable, lo cual quiere decir que cualquier cosa nueva que quieras aprender, con poco o mucho esfuerzo, la conseguirás. Incluso si has tenido algún tipo de accidente que limite tu cognición, la plasticidad cerebral hará que tu cerebro tenga la capacidad de adaptarse y encontrar nuevas formas de aprender.

Por eso, no hay excusas para quienes dicen que encima de lo aprendido no se puede sobreescribir y que para qué estudiar big data si ya has estudiado algo más. ¡Pues claro que sí! Así que si estudiaste cualquier carrera y ahora quieres aprender analítica de datos, pues bienvenido seas, porque aunque cliché, aquello de que los límites son mentales en este caso es muy cierto y cualquiera puede estudiar big data (no aplicable para otros contextos, vale aclarar).

cerebro aprendiendo

Qué camino tomar

Existen miles y miles de herramientas que puedes aprender al estudiar big data y quienes te aconsejen te van a decir un millón de cosas que puedes hacer, te van a decir qué programas buscar y manejar, qué líneas abordar y hasta cómo te debes vestir si quieres introducirte en el mundo de la ciencia de datos. Por eso lo más importante es que tengas tu mente abierta a todas las posibilidades que se te presenten y estés muy atento a los avances del mercado y de la tecnología, porque de eso y de tu versatilidad dependerá tu buen desempeño en este mundillo.

Aprende más

A que te quedaste con ganas de aprender más sobre big data, ¿eh? Pues bueno, te dejamos el link de acceso a nuestro Bootcamp sobre Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning, con el cual podrás convertirte en Big Data Developer, Data Scientist y/o Big Data Analyst. Recuerda que tenemos asesoramiento laboral y un nivel de empleabilidad del 96,9 %. ¡Te esperamos!

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