¿Qué son los Firewalls en Hadoop?

Contenido del Bootcamp Dirigido por: | Última modificación: 17 de abril de 2024 | Tiempo de Lectura: 2 minutos

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Los firewalls en Hadoop se han posicionado como uno de los elementos más significativos de esta estructura de software. Por esta razón, resulta necesario conocer más sobre ellos y sobre el papel que desempeñan durante el procesamiento de los macrodatos en Hadoop.

Conocer cuáles son sus elementos es importante, puesto que cada uno de ellos supone una ventaja en la gestión de la información. Por este motivo, en este post te compartimos qué son los firewalls en Hadoop.

¿Qué son los Firewalls?

Los firewalls o cortafuegos (en español) se conocen como la estrategia de protección para impedir el acceso a sistemas, usuarios, virus o redes sin autorización. En efecto, podrás encontrar firewalls en todo tipo de dispositivos y redes, puesto que estos aseguran la información e impiden ataques malware.

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¿Qué son los Firewalls en Hadoop?

Ahora bien, los firewalls en Hadoop funcionan a partir de dos fundamentos: las reglas de seguridad a nivel IP bien definidas y el puerto establecido en cada VPC (Virtual Private Cloud).

A partir de allí, Hadoop emplea los cortafuegos sobre las redes, con el fin de permitir o rechazar las entradas o salidas de tráfico de datos según el acceso específico que se haya designado a un usuario, subred o sistema.

Por ello, para un funcionamiento efectivo de los firewalls en Hadoop, es necesario que se establezcan las reglas de IP. De esta manera el sistema reconoce las instancias de la información a las que puede o no acceder determina aplicación o usuarios. De igual forma, hay que tener un puerto específico en cada VPC (Virtual Private Cloud), puesto que este será el punto en el que se deniega o concede el acceso a los datos.

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¿Cómo continuar aprendiendo sobre Big Data?

Por medio de este post, has comprendido qué son los firewalls en Hadoop y cómo funcionan. Sin embargo, este componente es tan solo uno de la gran variedad de herramientas que ofrece Hadoop, por lo que debes continuar estudiando al respecto si planeas convertirte en todo un experto en este ámbito.

Por este motivo, desde KeepCoding te presentamos el Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning. Durante el desarrollo del mismo, podrás instruirte en uno de los grandes retos para los Data Scientists, que ha sido el de ser capaces de elegir las características y herramientas adecuadas para solucionar cada problema en la gestión de los macrodatos. En menos de nueve meses podrás convertirte en un experto en el manejo del Big Data. ¡Inscríbete ahora!

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