Cuando comencé a interesarme por la inteligencia artificial, me encontré con una realidad que todavía se mantiene: las mujeres somos minoría en el sector tech, y aún más cuando hablamos de IA. Por ello, la formación en IA para mujeres no es solo una cuestión de igualdad, es una necesidad urgente si queremos construir un futuro tecnológico diverso, justo y con oportunidades reales para todas. Al impulsar esta formación, no solo reducimos la brecha de género, también potenciamos el talento y la innovación en un sector que necesita más voces femeninas liderando el cambio.
Por ello, en este artículo analizamos los recientes estudios sobre la brecha de género en la IA y como esta desigualdad puede marcar la diferencia en el futuro laboral para las mujeres si no ofrecemos una formación en IA para mujeres.
¿Por qué es crucial la formación en IA para mujeres?
1. Porque la IA está cambiando el mundo laboral… y puede dejar a muchas atrás
Según el último informe reciente de la International Labour Organization (ILO) junto con el Poland’s National Research Institute (NASK), publicado por Naciones Unidas y analizado por Forbes, los empleos ocupados mayoritariamente por mujeres, como los administrativos y de oficina, son los más expuestos a la automatización por herramientas de IA generativa. En países de ingresos altos, el 9,6 % del empleo femenino ya está en riesgo directo frente al 3,5 % en el caso de los hombres.
Y no se trata solo de perder empleos: se trata de transformarlos. La inteligencia artificial no va a eliminar todas las profesiones, pero sí va a cambiar profundamente cómo se hacen muchas tareas. Si no nos formamos para entender esa transformación, perderemos oportunidades de evolucionar con ella.
2. Porque el uso de IA sigue siendo desigual
Un estudio reciente de Harvard Business School reveló que las mujeres utilizan herramientas de IA un 25 % menos que los hombres. Muchas evitan usarlas por miedo a ser vistas como “tramposas” o a que se cuestione su capacidad.
Este sesgo cultural se traduce en una desventaja real. Quien domina las herramientas, domina las oportunidades. Y no hay motivo técnico ni ético que impida que las mujeres lideren también este nuevo escenario.
3. Porque sin mujeres en IA, el futuro será sesgado
Cuando los algoritmos son diseñados por equipos homogéneos, los resultados no representan a toda la sociedad. Lo hemos visto en modelos que discriminan por género, raza o condición social.
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¿Qué debe ofrecer una buena formación en IA para mujeres?
1. Aprendizaje desde cero y sin barreras técnicas
Muchas mujeres que vienen de áreas no STEM creen que no pueden aprender IA. Eso es falso. Lo que se necesita es una ruta formativa bien estructurada, sin tecnicismos innecesarios, donde cada concepto se conecte con un caso práctico y real.
2. Comunidad y referentes femeninos
La formación tiene que incluir espacios seguros, acompañamiento y referentes. Ver a otras mujeres liderar en IA no es solo inspirador: es necesario para romper la inercia de “esto no es para mí”.
3. Herramientas aplicadas, no solo teoría
La IA cambia cada semana. Por eso, una buena formación debe centrarse en el uso de herramientas actuales, proyectos reales y habilidades que se puedan aplicar en el trabajo desde el primer mes.
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Aquí no importa tu edad, tu carrera anterior o si sabes programar. Lo que importa es tu voluntad de crecer, de aprender, de transformar tu perfil.
Hemos visto a muchas mujeres pasar de áreas administrativas o humanísticas a liderar proyectos con IA. Porque cuando hay formación de calidad, el punto de partida no determina el destino.
