Si planeas iniciarte en el sector de los datos o quieres implementar el mundo del Big Data como estrategia empresarial, el primer acercamiento que debes hacer es conocer los fundamentos del Big Data.
Si lo que buscas es una pequeña pista de por dónde empezar, en este post encontrarás un interesante panorama de los aspectos más relevantes para su implementación.
El Big Data se ha establecido como una herramienta indispensable para las estrategias empresariales, ya que es ideal para optimizar los macrodatos y analizar los procesos de las empresas. Gracias al mundo del Big Data puedes encontrar inconvenientes actuales, intuir sus soluciones, e incluso, potenciar el funcionamiento de la empresa. Por ello, a continuación te compartiremos tres fundamentos del Big Data para iniciarte y convertirte en todo un científico de datos.
1. Entorno de los datos
El primer fundamento de Big Data es que opera en el entorno de los datos. El Big Data, ya sea un dato agrupado o un mundo Cloud, se debe ubicar en un entorno en el cual sea posible almacenar toda la información.
El conocimiento de la empresa y del público objetivo, sin duda, será el primer paso para acercarte al uso del Big Data como una estrategia empresarial. La clave está en no reducir el Big Data a una recolección de datos disponibles, ya que estos están condicionados por su contexto, por ello, el entorno de los datos es uno de los fundamentos del Big Data.
Un data scientist reconoce el valor de almacenarlos según su contexto para después ser capaz de trabajar con ellos. Cuanto más conciente seas del entorno, más ventaja tendrás a la hora de considerar el ciclo de datos: almacenamiento, planificación, verificación y acción.
Es preciso considerar los macrodatos según la mejora y competitividad de la empresa. ¿Cómo optimizar los procesos de la empresa según la información valiosa? El entorno es uno de los fundamentos del Big Data porque con base en ello se rigen las acciones y las herramientas a considerar.
Y cuando hablamos de datos, nos referimos a todo lo que incluya obtener datos para mejorar los procesos y productividad empresariales. Hoy en día se aplica el Big Data a sectores tan distintos como la publicidad, utilizando las redes sociales para extraer los datos del comportamiento de consumidores, como en el fútbol o en bancos.
2. Las áreas del Big Data
A partir de un conocimiento minucioso de la empresa, el público objetivo y la inteligencia empresarial,< podrás realizar un análisis eficaz del Big Data. Para ello, debes conocer las dos áreas del Big Data: Data Science y Data Architecture. Según los objetivos empresariales podrás identificar si necesitas del Data Science o del Data Architecture, e incluso, ¡podrás mezclarlas!
Las áreas del Big Data son fundamentales, ya que exigen responsabilidad y claridad a la tarea del científico de datos en cuanto a las necesidades de la empresa. Es decir, debes tener en cuenta si quieres predecir o intuir una tendencia futura o si quieres intentar entender un funcionamiento actual. Gracias a esto, se desarrollarán las bases para las estrategias de la empresa, por ello, cuanto más estratégica y consciente sea tu decisión mejores resultados se obtendrán.
3. Herramientas del Big Data
Si es la primera vez que te acercas al Big Data debes entrenarte en las herramientas que funcionan para el manejo del Big Data, como Hadoop y Spark. Para comprender los fundamentos del Big Data es necesario que te relaciones con la gran variedad de herramientas que existen en torno a los macrodatos, que te ayudará en el Business Intelligence o Inteligencia Empresarial. Conocerlas, estudiarlas y probarlas supone una gran ventaja en la demanda laboral.
Te aconsejamos que pruebes distintas herramientas y no te quedes solo con una de ellas, de esta manera, tu versatilidad llamará la atención de las empresas. Además, aumentarás tu conocimiento y tus destrezas en relación al Big Data logrando que tengas más experiencia y selectividad según el análisis.
¿Cómo formarte en Big Data?
Brevemente, hemos compartido algunos fundamentos del Big Data y sus aspectos más relevantes para acercarte al mundo detrás del Big Data. Pero hay mucho más por aprender. Si algo ha quedado claro es lo imprescindible que resulta el Big Data para la inteligencia empresarial como herramienta de recolección y análisis de datos.
Ahora que conoces tan solo tres fundamentos de todo lo que es Big Data, ¡seguro que quieres saber más! No te preocupes porque con el Bootcamp de Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning aprenderás mucho más en tan solo 9 meses. ¡Te estamos esperando!
