Gestión de metadatos dentro de los EDC

Autor: | Última modificación: 21 de septiembre de 2022 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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La gestión de metadatos implica la gestión de datos sobre datos. Por otros datos, se entienden modelos de datos y estructuras, no el contenido. El ciclo de vida de la gestión de metadatos proporciona la gestión de información sobre estructuras de datos de diferentes modelos y sus asociaciones (por ejemplo, términos de negocio en glosarios, atributos en los modelos lógicos de datos o tablas y columnas en la base de datos o almacén de datos, así como sus asociaciones) y su análisis de impacto.

La gestión de elementos de metadatos críticos se divide en dos: metadatos de negocio y metadatos técnicos, los cuales explicaremos posteriormente.

Modelo de gestión de metadatos: estándar EDC o vista 360° EDC

Los metadatos técnicos y de negocios juntos representan el estándar EDC, esto significa que el elemento de datos críticos se describe completamente desde la perspectiva técnica y de negocios. El estándar EDC también se denomina vista 360° del EDC. Al obtener una vista 360° del EDC, se proporcionan las condiciones óptimas para la correcta gestión de los datos en toda la organización, que es el objetivo final de la gestión de datos.

Al recopilar metadatos de los elementos activos de datos críticos del negocio perteneciente al catálogo de datos, como definiciones, taxonomías o clasificaciones y reglas de negocio; al definir permisos y responsabilidades entre las personas de la organización y, finalmente, recopilar metadatos técnicos de los sistemas y modelos de datos de los elementos de datos críticos de la organización. De toda esa información y todos esos metadatos, se obtiene una vista completa de los elementos de datos críticos de la empresa.

La vista 360° EDC proporciona condiciones óptimas para el proceso de gestión de los datos de toda la organización, lo que representa el objetivo final de la gestión de metadatos.

Una vez que se consiga esto, es decir, que la organización disponga de un estándar de datos o vista 360°, se podrá contestar a preguntas como:

  • ¿Qué definición tiene un EDC?
  • ¿Quién es el propietario del negocio del EDC?
  • ¿Dónde se almacena el EDC?
  • ¿En qué informes se utiliza el EDC?
  • ¿Qué sistema es la fuente final del EDC?
vista 360°

Actividades de la gestión de metadatos

Hasta aquí hemos visto cómo recopilar elementos de datos críticos, ahora vamos a formalizar el proceso.

La función de gestión de metadatos consta de 5 actividades clave:

  • Identificar los elementos de datos críticos: esta actividad de la gestión de metadatos se refiere a las actividades hechas para el análisis de los requerimientos de negocio, mediante entrevistas con los interesados del negocio o stakeholders, e identificar cuáles son los elementos críticos más relevantes. Esta actividad la realizan el propietario de la empresa o del negocio y los administradores de datos.
  • Recopilar metadatos de negocios para aquellos elementos de la organización definidos en el primer ítem. Esta fase consta de decidir los términos de negocio, los sinónimos, las siglas, la definición y las taxonomías, así como las reglas de negocio y determinar los responsables. Esta actividad, perteneciente a la gestión de metadatos, también la ejecutan el propietario de la empresa y el administrador.
  • Recopilar metadatos técnicos, identificar las representaciones de los elementos en los sistemas de datos, determinar fuentes de datos y el linaje de datos donde se utilizan. También determinar las asociaciones con los modelos lógicos de datos, si existen. Esta actividad de la gestión de datos la realizadan el propietario técnico y el custodio de datos.
  • Crear el estándar de datos o vista 360°, crear las asociaciones entre los metadatos de negocio y los técnicos y validar el estándar de datos. Esta actividad de la gestión de metadatos es desarrollada por todos los roles de metadatos de negocio y metadatos técnicos.
  • Aplicar el estándar de datos. Hacer cumplir el estándar de datos para garantizar que cada elemento de dato crítico se administre y se use en cumplimiento de la normativa definida en la gobernanza de datos.
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