Gráficos de desviación en Tableau

Los gráficos en Tableau tiene diferentes usos que te pueden ayudar a visualizar y analizar tus datos de la mejor manera, por esto es importante conocerlos y saber para qué sirve cada uno. En este post, te vamos a mostrar los gráficos de desviación en Tableau, uno de los más de 23 tipos de gráficos que tienes a tu disposición en esta herramienta. 

¿Qué son los gráficos de control en Tableau?

Cuando hablamos de los gráficos de desviación en Tableau debemos mencionar los gráficos de control, que son un conjunto de gráficos que tenemos a nuestra disposición dentro de la herramienta. Estos gráficos nos permiten estudiar el progreso de los cambios en el tiempo, que te permiten buscar las variaciones en los puntos de datos. 

Grandes cambios dentro de estos gráficos son los que se deben estudiar por entender qué ha sucedido en los estudios específicos dentro de nuestros datos. 

¿Qué son los gráficos de desviación en Tableau?

Los gráficos de desviación en Tableau son un tipo de gráfico de control que puedes utilizar para analizar los valores actuales de rendimiento en relación con los valores esperados. Este tipo de gráficos son muy valiosos cuando se quiere identificar y visualizar lo altos o bajos que son los valores que tenemos en comparación con las metas que tenemos establecidas. 

Los gráficos de desviación en Tableau te permite extraer más perspectivas en el progreso o rendimiento de una estrategia, opuesto a un gráfico de bala o un gráfico de barras simple, que solo te da referencias. Como añadido, estos tipos de gráficos pueden complicar la visualización de las metas en comparación con los datos agregados.

Para resumir, los gráficos de desviación en Tableau te permiten observar exactamente en qué periodos de tiempo se vio un alza o una baja en el rendimiento en comparación con los valores exactos de nuestras metas. 

¿Qué hay en estos gráficos?

Los gráficos de desviación en Tableau generalmente contienen puntos de datos que se pueden ver por medio de gráficos de líneas, pues estos gráficos son los que se usan para hacer visualizaciones de datos en el tiempo. 

También podemos encontrar límites dentro de los gráficos de control, que son líneas específicas que delimitan un área que se considera dentro o fuera de control. La idea es que las personas que estén viendo el gráfico puedan localizar fácilmente los puntos que se encuentren dentro o fuera de estas bandas. Generalmente la desviación estándar de la media es la que se usa para determinar estos límites de control. 

Elementos

Los elementos de los gráficos de desviación en Tableau te permiten entender mejor las tablas que vas a utilizar. Dentro de estos gráficos puedes encontrar: 

• Un eje X e Y o datos de series de tiempo. 
• Una línea de promedio.
• Los límites de control: dentro de los límites de control puedes encontrar el límite superior y el límite inferior. 
• Señales: puedes encontrar tres tipos de señales en estas gráficas.
  • Outliers: son los puntos de datos que se encuentran muy por encima de los límites de control superiores o muy por debajo de los límites de control inferiores. 
  • Tendencias: las tendencias son puntos seguidos que se encuentren de manera ascendente o descendente. 
  • Cambios: los cambios son 9 o más puntos que se encuentren completamente encima o completamente debajo de la línea media de los datos. 

Crear gráficos en Tableau 

Para crear este tipo de gráficos de desviación en Tableau puedes usar métodos sencillos. Por ejemplo, puedes crear dos gráficos de líneas, arrastrando las dimensiones y métricas que quieres analizar a las columnas y filas que puedes encontrar en el panel superior. 

Una vez tienes tus gráficos, debes hacer clic derecho en alguno de los ejes para crear una línea de referencia. Luego, solo debes configurar el tipo de línea que quieres usar.

Para el primero debes crear una referencia que sea de line, pane y average, también puedes ponerlo en mediana.

Luego debes crear otra línea de referencia y esta vez pones distribution, standard deviation. Puedes elegir los valores entre -3.3 a -1.1. Tras seleccionar estos valores, puedes ver los outliers que se encuentran en tus datos. 

¿Quieres aprender más?

El marketing digital y el análisis de datos son disciplinas que van de la mano y merece la pena aprenderlas juntas. Si te interesa y quieres conocer más sobre el tema, apúntate a nuestro Bootcamp de marketing digital y análisis de datos. ¡Pide ya más información para cambiar tu vida!