Gráficos de distribución en Tableau

Tableau tiene muchas opciones de gráficos que puedes usar para crear tus informes. Dependiendo del tipo de datos que tengas, será mejor utilizar unos u otros, por lo que conocerlos es muy importante para elegir la mejor opción. En este post, te mostramos los gráficos de distribución en Tableau.

Gráficos de distribución en Tableau 

Los gráficos de distribución en Tableau, también conocidos como histogramas, son tablas que muestran la forma de una distribución. Los histogramas se ven como un gráfico de barras, la diferencia es que este tipo de gráficos agrupa los valores o bins para tener una medida continua. 

Los histogramas usan barras para visualizar la distribución de los datos por cuántos elementos aparecen entre los valores que se encuentran en el ejes. La mayor diferencia entre los gráficos de distribución en Tableau y los gráficos de barras es que los histogramas usan intervalos de valores como una métrica, a diferencia de los gráficos de barras. 

Los gráficos de distribución en Tableau son uno de los 24 gráficos que puedes crear usando la opción “show me» en la parte superior derecha del panel principal.

¿Por qué se usan los gráficos de distribución?

Como decíamos anteriormente, es muy importante conocer los tipos de gráficos que quieres usar para poder mostrar los datos de la manera correcta. Los histogramas o los gráficos de distribución en Tableau son muy útiles para analizar datasets numéricos. Los analistas y estadísticos los usan para analizar patrones de frecuencia y visualizar los desgloses numéricos de lo que se está recogiendo en los datos. 

En estadística, los histogramas se usan para graficar la probabilidad de distribución de los datos. Esto representa el porcentaje de cambio de cualquier punto de datos dentro de cada rango. 

Un histograma de probabilidades muestra los puntos de datos que tienen más probabilidad de ocurrir. 

Los gráficos de distribución en Tableau te permiten comprender de manera rápida la distribución de los datos. Dependiendo del tipo de datos que tengas, los picos y las caídas te darán acceso a información muy valiosa. 

Diferentes tipos de distribución

Como su nombre indica, los gráficos de distribución en Tableau se basan en la distribución de los datos. En general, hay tres tipos de distribución que debes tener en cuenta. 

Media

Cuando los datos presentan una distribución normal, significa que la media, mediana y moda serán iguales. 

Mediana

Cuando la media es menor que la mediana y la mediana es menor que la moda, podemos decir que tenemos un histograma con distribución sesgada. Esto crea histogramas que se agrupan a la derecha y tienen una cola hacia la izquierda.

Moda

Cuando hablamos de moda, podemos ver un histograma sesgado hacia la derecha. Esto ocurre cuando la moda es menor a la mediana y la mediana es menor que la media. Esta distribución causa el efecto contrario en comparación con la mediana. 

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