Las herramientas de Big Data son tan amplias y versátiles que se pueden aplicar a cualquier sector productivo y político. Esto sucede porque podemos encontrar y recolectar datos en cualquier parte. Hay datos que, aunque más análogos que el resto, pueden ser muy útiles para relatar lo que sucedía en el pasado y cómo eso puede influir en el ahora y en los procesos que se realicen.
Un ejemplo de ello son los libros, los cuales han existido por por más de 15 siglos y hasta el día de hoy relatan el pasado con los datos que representan. Así pues, a continuación te vamos a comentar cómo funciona este tipo de datos, asegurándonos de que comprendas el lado comercial del marketing editorial y su interferencia con los libros contemporáneos. Además, te contaremos sobre 3 herramientas de Big Data para manejar lo que nos encontraremos.
¿Qué es el Big Data Marketing?
Seguramente ya conoces los conceptos de Big Data Marketing por separado, pero ¿qué pasasi los unimos? Nos encontramos con un campo de la computación integrada con el mundo de los negocios y la publicidad. El Big Data Marketing, según la revista Perspectivas, se puede definir como la tarea de recolectar, analizar y realizar inshights o claves para encontrar solución a cualquier situación en el sector del marketing y la publicidad.
Los insights que se gestan a partir de estos datos permiten construir nuevos métodos para un relacionamiento certero con el cliente, para la mejora de ventas y el aumento de la fiabilidad de una compañía.
En el mundo, ahora mismo, la mayoría de las medianas y grandes empresas están decidiendo utilizar el Big Data para mejorar sus estrategias de mercadeo.
El sector editorial y el marketing
Uno de los sectores que está buscando diferentes herramientas del Big Data Marketing es el sector editorial. Desde hace un tiempo, hemos podido notar una fluctuación en cuanto a las ventas de las más grandes editoriales del mundo, afectadas por la pandemia, así como la constante aparición y crecimiento de las editoriales emergentes.
En España, por ejemplo, para el año 2020, las ventas de los grandes grupos editoriales, como Penguin Random House, cayó un 12%. Entonces, ¿qué les tocó y tocará hacer a las editoriales desde ahora? Poner en práctica el Big Data Marketing en su vida diaria.
3 herramientas de Big Data para Marketing Editorial
Muchas programadores, interesados por el mundo editorial y la lectura, se han empezado a preocupar por la relación entre el marketing editorial y el Big Data y han creado herramientas, como las que te presentaremos a continuación:
Tekstum
Tektsum es una plataforma creada por Marc Santandreu y Marc Martínez que está basada en fundamentados del Big Data y la Inteligencia Artificial. Su objetivo es mostrar la experiencia emocional del lector de un libro en específico. Los datos los obtienen a partir de tweets, blogs de lectura o apps como GoodReads, entre otros.
Los creadores han logrado obtener un documento de más de 200.000 palabras donde se encuentran todos los sentimientos generados al leer varios libros. Esto es múy útil para el Marketing Editorial, pues revela qué tipo de emociones están buscando los lectores en libros de diferente género.
JellyBooks
JellyBooks es una plataforma británica que se ha encargado de registrar la forma en la que un lector interactúa con un libro. Es decir, su objetivo es encontrar el modo de lectura: dispositivos para leerlo, frecuencia de lectura, tiempo para leerlo por completo, si le gustó y si le recomendaría.
Según Antonia Salvador, la plataforma obtiene todos estos datos a partir de un software llamado candy.js, que viene integrado en libros electrónicos o EPUB. JellyBooks se encarga de conseguir una muestra de lectores, entre 200 y 500, a los que se les registrará su modo de lectura sobre libros que aún no han sido publicados.
BookMetrics
A diferencia de las dos herramientas anteriores, BookMetrics sí tiene un enfoque en el género que registra y es el de las publicaciones científicas. Esta es una plataforma creada por Springer Science + Bussines Media Altmetric y su objetivo es obtener datos respecto a la búsqueda, conocimiento e impacto de las publicaciones científicas.
¿Qué puedes hacer ahora?
Si te gusta el sector editorial, los libros o tan solo el marketing, esperamos que estas 3 herramientas de Big Data para Marketing Editorial hayan sido muy útiles.
Ahora, si quieres seguir aprendiendo, pero desde las bases fundamentales del Big Data, te recomendamos matricularte a nuestro Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp. ¡Anímate a matricularte y conviértete en un profesional en pocos meses!
