Para ser programador Java tienes que lidiar con mucho más que clases y objetos. El manejo de excepciones, la verbosidad del código o la integración con frameworks como Spring a veces hacen que todo se sienta más lento de lo necesario. A mí me pasaba: pasaba más tiempo peleando con el boilerplate que desarrollando funcionalidades reales. Hasta que empecé a usar la IA para programar en Java.
Hoy te cuento cuáles son las mejores opciones de IA para programar en Java y cómo pueden ayudarte a escribir código más rápido, con menos errores y con mejores prácticas desde el primer public class.
5 mejores herramientas de IA para programar en Java
GitHub Copilot: La IA que completa tus ideas
Copilot, desarrollado por GitHub y OpenAI, es una de las herramientas más potentes para cualquier desarrollador Java. Te sugiere código en tiempo real, adaptado al contexto del archivo en el que estás trabajando.
Ejemplo aplicado
Estás programando un servicio REST con Spring Boot. Al escribir @GetMapping("/productos"), Copilot detecta el patrón y te sugiere directamente el método public ResponseEntity<List<Producto>> getAllProductos() con la lógica de consulta incluida.
¿Por qué usarlo como IA para programar en Java?
- Ahorra tiempo con código repetitivo
- Se adapta a tu estilo de codificación
- Entiende el contexto completo de tus clases y archivos
Tabnine: Autocompletado inteligente y personalizado
Tabnine ofrece autocompletado predictivo entrenado en millones de líneas de código, pero también puede aprender de tu propio proyecto. Es ideal para proyectos grandes en Java donde necesitas consistencia en estructuras y métodos.
Ejemplo aplicado
Trabajas en una API con muchos servicios. Al empezar a escribir pedidoService. Tabnine te sugiere findAllByClienteId() o cancelarPedido(), basándose en lo que ya has usado en otras clases.
Ventajas destacadas de esta IA para programar en Java
- Compatible con IntelliJ, Eclipse y otros IDEs Java
- Aprende de tu repositorio para ofrecer sugerencias precisas
- Ligero, rápido y fácil de configurar
Amazon CodeWhisperer: Seguridad y productividad en la nube
Aunque muchos lo asocian con AWS, CodeWhisperer también ofrece soporte para Java, especialmente en desarrollos backend o con servicios serverless. Aporta sugerencias de código pero también alerta sobre posibles vulnerabilidades.
Ejemplo aplicado
Estás escribiendo una función Lambda en Java para procesar archivos de S3. Al comentar // leer y procesar CSV, CodeWhisperer genera el código completo con manejo de errores y parsing de datos.
Por qué destaca esta IA para programar en Java
- Incluye alertas de seguridad en tiempo real
- Ideal para integraciones con servicios en la nube
- Aporta código claro y con buenas prácticas
Qodo (antes CodiumAI): Pruebas inteligentes para tus clases Java
Esta IA está diseñada para ayudarte a escribir pruebas unitarias y detectar errores lógicos desde el diseño. Si sueles dejar los tests para el final, Qodo te será una gran aliada.
Ejemplo aplicado
Has creado una clase Calculadora con varios métodos públicos. CodiumAI genera tests para cada uno de ellos, incluyendo casos límite como divisiones por cero o inputs nulos, directamente en JUnit.
Lo mejor de Qodo como IA para programar en Java
- Cubre casos que normalmente se te pasarían por alto
- Se integra fácilmente con proyectos Maven y Gradle
- Aumenta la calidad y robustez del código sin esfuerzo extra
IntelliCode de Microsoft: IA nativa para Visual Studio Code
Aunque IntelliCode está más presente en proyectos .NET, también ofrece soporte para Java en entornos como VS Code. Se centra en sugerir métodos y estructuras utilizadas frecuentemente por otros desarrolladores en proyectos similares.
Ejemplo aplicado
Estás usando ArrayList y escribes lista.. IntelliCode te sugiere add(), remove() y contains() en el orden más usado por la comunidad, ayudándote a seguir patrones habituales.
Puntos fuertes de IntelliCode como IA para programar en Java
- Aprende del código abierto y de tu propio historial
- Aumenta la productividad sin saturar con sugerencias
- Totalmente gratuito y fácil de activar
Domina Java con ayuda de la inteligencia artificial
Dominar Java puede llevar tiempo, pero con el uso de estas herramientas de IA no solo puedes acelerar tu proceso de desarrollo, sino también elevar la calidad de tu código. Y lo mejor es que estas IAs no te quitan protagonismo: te acompañan y potencian tu trabajo, línea a línea.
¿Te gustaría aprender a usar la inteligencia artificial no solo para programar, sino también para crear productos disruptivos? En el Bootcamp de Java te formamos para que domines desde las bases hasta las aplicaciones reales. ¡Apúntate y transforma tu carrera con nosotros!
