Introducción a R

| Última modificación: 17 de julio de 2024 | Tiempo de Lectura: 2 minutos

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Una introducción a R, como uno de los lenguajes de programación más empleados en el mundo Big Data, resulta imprescindible para el desarrollo de múltiples plataformas y sistemas que se dedican a destacar el valor de los macrodatos.

Por esta razón, en este post, te traemos una breve introducción a R, de manera que puedas emplearlo cuando sea necesario.

Iniciación al lenguaje de programación R

En primer lugar, como introducción a R, una de las cuestiones que más destaca en este lenguaje de programación con respecto a los demás es que fue diseñado y está orientado a la estadística, a diferencia, por ejemplo, de Python, que es un lenguaje de programación más generalista.

Por otra parte, es de código abierto (open source), por lo que podrás descargar el código y contribuir, como con casi todas las herramientas que existen ahora, a la ciencia de los datos.

Como parte de la introducción a R debes tener en cuenta que es algo muy parecido al software SPSS (Statistical Package for Social Sciences o Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales, en español) y también a Matlab (MATrix LABoratory o Laboratorio de Matices, en español).

Además de ser de código abierto, se entrega bajo la licencia GPL (General Public License o Licencia Pública General) que, básicamente, es un derecho de autor utilizado para este tipo de lenguaje open source.

Por último, el lenguaje de programación R cuenta con una multitud de paquetes que complementan su funcionalidad, como las asignaciones, las operaciones y las funciones básicas. A continuación, te presentamos algunas de estas:

Operaciones

  • #suma: a+b.
  • #potencia: a^b.
  • #módulo: a %% b.
  • #división: a / b.
  • #resta: a – b.

Funciones básicas

  • Las funciones siempre finalizan en ().
  • Pueden recibir un número variable de parámetros.
  • Pueden existir parámetros por defecto.
  • Ver las variables en memoria, función ls().

En este post, te hemos familiarizado con uno de los lenguajes de programación más empleados en el mundo Big Data por medio de la introducción a R; sin embargo, ¡todavía existen más lenguajes de programación por aprender!

Por este motivo, desde KeepCoding te aconsejamos echarle un vistazo a nuestro Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning. Durante este proceso de formación intensiva, podrás abordar las dimensiones SDC en profundidad junto a otros sistemas, lenguajes y herramientas del gran universo que conforma el Big Data. Todo ello, en menos de nueve meses. ¡Apúntate y conviértete en un experto!

Sandra Navarro

Business Intelligence & Big Data Advisor & Coordinadora del Bootcamp en Data Science, Big Data & Machine Learning.

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