Los datos son una información acumulada y clasificada por medio de alguna técnica o sistema, con el fin de extraer el valor de la información y proyectarlo en algún tipo de estrategia beneficiosa.
JSON-LD forma parte de estos sistemas de facilitación en la gestión de datos, específicamente, de los datos estructurados; es decir, trabaja con la expresión de lenguaje cerrado. Por este motivo, es una formato tan llamativo. Además, ha logrado destacar por su capacidad de compactar y proveer una gran cantidad de información. En este post, te explicamos qué es y para qué sirve JSON-LD.
¿Qué es JSON-LD?
JSON Linked Data es un formato ligero de datos vinculados, de manera que logra ser sencillo de leer y escribir. JSON-LD es un formato de datos ideal para entornos de programación, servicios web REST y bases de datos no estructuradas como Apache CouchDB y MongoDB.
Podrás emplear este formato de datos con múltiples desarrolladores populares en el mundo del Big Data, como Pitón, JavaScript, C# o PHP, entre otros. En definitiva, este formato proporciona una forma de ayuda para que los datos JSON interoperen a escala web.
A continuación, te presentamos un ejemplo de cómo se vería la aplicación de un JSON-LD:
¿Para qué sirve JSON-LD?
En primer lugar, una vez los datos se encuentren desordenados y desconectados, JSON-LD lo organiza y conecta, creando una mejor web. Además, te permite estructurar meta-información dentro de datos ya estructurados.
Por otra parte, los Datos Vinculados generan felicidad a las personas que publican y usan información en la web. En suma, gracias a JSON-LD podrás evitar que las APIs se devuelvan a los mismos conceptos de estructuras diferentes.
Finalmente, podrás sacar provecho de su compatibilidad con el modelo RDF, puesto que esto te permitirá emplear varios formatos de serialización como parte de lo que se reconoce como la semántica web.
¿Cómo continuar aprendiendo sobre Big Data?
En este post, has podido comprender qué es y para qué sirve JSON-LD. Ahora bien, este solo ha sido un acercamiento teórico; aún debes poner en práctica cada uno de los aspectos mencionados, sobre todo, si planeas convertirte en un experto Big Data.
Para llegar a este punto, desde KeepCoding te aconsejamos participar en nuestro Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning. Gracias a él, sabrás dominar los conocimientos necesarios para implantar cualquier arquitectura y para la realización de los desarrollos tanto técnicos como analíticos necesarios dentro del mundo del Big Data. ¿A qué estás esperando para convertirte en todo un experto?
