Lenguajes de programación más usados en quant trading

Autor: | Última modificación: 21 de octubre de 2022 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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¿Sabes cuáles son los lenguajes de programación más usados en quant trading? Si quieres conocerlos, sigue leyendo, porque en este artículo te enseñamos cuáles son y por qué deberías aprenderlos.

¿Qué es quant trading?

El quant trading o quantitative trading (comercio cuantitativo) es un tipo de comercio que utiliza estrategias basadas en análisis cuantitativos. Estos, a su vez, se basan en cálculos matemáticos para identificar oportunidades comerciales.

El precio y el volumen son dos de las entradas de datos más comunes que se utilizan en el análisis cuantitativo, como entradas principales para los modelos matemáticos.

Normalmente, quienes más usan el quant trading son las instituciones financieras y los fondos de cobertura. Por ello, las transacciones suelen ser grandes y pueden implicar la compra y venta de cientos de miles de acciones y otros valores.

Existen algunos lenguajes de programación más usados en quant trading y, a continuación, te contamos cuáles son.

Lenguajes de programación más usados en quant trading

C++

En el primer lugar de la lista de lenguajes de programación más usados en quant trading está C++.

Este es un lenguaje de programación sumamente versátil que pueden utilizar los desarrolladores de software para desarrollar en sistemas operativos, navegadores o, incluso, para desarrollar juegos.

Admite diversas formas de programación, entre ellas la programación orientada a objetos, la experimental o la funcional. Todo esto lo hace un lenguaje muy flexible y poderoso.

Si quieres usar este lenguaje en quant trading, asegúrate de saber usar muy bien los punteros/objetos.

Tipos de datos

C++ admite diversos tipos de datos, entre ellos:

  • char, short, int, long, que representan datos enteros en sus distintos tamaños.
  • float, double y long double, que representan números reales.

Java

En segundo lugar en el ranking de lenguajes de programación más usados en quant trading está Java. Es un lenguaje orientado a objetos que se utiliza, entre muchas otras cosas, para:

  • Aplicaciones móviles.
  • Aplicaciones de escritorio.
  • Aplicaciones web.
  • Servidores web y servidores de aplicaciones.
  • Juegos.
  • Conexiones a bases de datos.

Java es quizás el lenguaje de programación más conocido y usado en el mundo. Se creó hace más de 25 año y sigue estando en el index de Tiobe entre los primeros 10 puestos.

lenguajes de programación más usados en quant trading: gráfica

Tipos de datos

Los tipos de datos en Java se dividen en dos:

  • Tipos de datos primitivos, que son los componentes básicos de la manipulación de datos: boolean, char, byte, short, int, long, float y double.
  • Tipos de datos no primitivos: clases, interfaces, arreglos, etc.

Lo primero que tendrás que aprender a usar en Java si quieres ser quant trader serán las cosas básicas: arrays, linked lists, strings, stacks, queues, etc. Debes comprender las operaciones básicas de insertar, eliminar, buscar y recorrer y su complejidad.

Otros lenguajes

Si quieres programar en esta área, los dos lenguajes de programación más usados en quant trading son C++ y Java. A menudo deberás codificar en C++ y Java, pero también deberás saber usar herramientas como R, MatLab, Stata, Python y Perl (este último en menor medida).

C++ se usa normalmente para aplicaciones comerciales de alta frecuencia y el análisis estadístico fuera de línea se rechazaría en MatLab, Sas, S-Plus o paquetes similares.

El conocimiento de precios también puede integrarse en las herramientas comerciales creadas con Java, .NET, VBA y hasta Excel.

Algorithmic trading

El algorithmic trading es una estrategia comercial que utiliza algoritmos computacionales para impulsar las decisiones comerciales de mercados financieros.

Los desarrolladores y usuarios de aplicaciones comerciales algorítmicas necesitan desarrollar pruebas e implementar modelos que detecten los movimientos del mercado y sepan cómo explotarlos. Por ello, es necesario mantener un flujo de trabajo eficaz que incluya:

  • Estrategias comerciales con series de tiempo técnicas, machine learning y métodos de series de tiempo no lineales.
  • Aplicación de computación GPU y paralela para backtesting, que permita identificación fácil y rápida de parámetros.
  • Cálculo de pérdidas y ganancias.
  • Ejecución de análisis de riesgos.
  • Realización de análisis de ejecución, como costes y transacción.
  • Estrategias y análisis en entornos comerciales de producción.

Para lograr esto, necesitarás aprender a utilizar los lenguajes de programación más usados en quant trading.

¿Qué sigue?

Como observamos, los lenguajes de programación más usados en quant trading son variados; no obstante, hay dos que se mantienen en la cima de la lista: C++ y Java. Puedes acceder a nuestro Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp, en el cual verás cómo funcionan los análisis estadísticos en Big Data y, en poco tiempo, podrás incursionar en el mercado laboral más prolífico del momento. ¡Entra y cambia tu vida!

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