4 libros de análisis de datos que debes leer

Autor: | Última modificación: 27 de septiembre de 2022 | Tiempo de Lectura: 3 minutos

¿Quieres que te recomendemos libros de análisis de datos? ¡Aquí lo tienes! Como debes saber, hay muchas formas de aprender y volverte experto en un tema en específico y una de ellas es desde la lectura de los procesos y experiencia de otros programadores, como es este caso. Esto se debe a que ellos pueden darte consejos y métodos interesantes para cumplir con la tarea del análisis de datos.

¿Qué es el análisis de datos?

Antes de pasar a recomendarte los 4 libros de análisis de datos que debes leer, te contaremos en qué consiste esta labor del sector IT. En las actividades de cualquier compañía, el análisis de datos es una tarea importante para entender la forma en la que está actuando la compañía y cómo se pueden transformar los procesos para mejorar las capacidades de la compañía.

Un analista de datos debe ser capaz de minar, explorar y visualizar los datos. A su vez, y como valor agregado, también puede crear productos de storytelling para presentar los hallazgos.

4 libros de análisis de datos que debes leer

Así pues, si quieres aprender más de esto proceso, debes leer estos 4 libros de análisis de datos, pues son muy interesante para aumentar tu conocimiento o perfeccionar tus habilidades.

Data Analytics Made Accessible

En primer lugar, te presentamos un libro perfecto para principiantes en el análisis de datos, como bien lo revela su título: Data Analytics Made Accessible, escrito por el Dr. Anil Maheshwari.

Esta obra te permite conocer la forma en la que la análitica de datos ha transformado el mundo desde la presenteación de diferente tipos de casos de la vida real.

Cada capítulo funciona como un seminario donde se presenta el caso y la forma en la que el Data Analytics y el mismo Big Data puede apoyar la generación de campañas o de perfeccionamiento de prácticas, entre otro tipo de herramientas.

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Data Analytics Made Accessible

The Art of Statistics: How to Learn from Data

Para que tengas una idea panorámica de la utilidad y capacidades del análisis de datos, el libro The Art of Statistics: How to Learn from Data de David Spiegelhalter es perfecto para ti.

Este libro contiene información y figuras que te permiten entender cómo, desde el análisis de datos y la estadística, puedes aprender sobre ella y, a su vez, reproducir productos que te dirán mucho acerca del funcionamiento de una compañía y de lo datos que allí se establecen.

The Art if Statics ofrece la oportunidad de ver cómo expertos han solucionado problemas generales de la vida cotidiana.

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The Art of Statistics: How to Learn from Data

Data Science For Dummies

Como bien lo presenta el título de la obra, Data Science For Dummies, este libro es perfecto para los principiantes que desean aprender sobre todas las variables del trabajo con bases de datos actualmente.

Este libro, escrito por Lilian Pierson, se encarga de mostrarte la forma en la que el Data Science puede ayudar al desarrollo y crecimiento de tu compañía, pues los casos allí presentados están enfocados en los negocios y el mercado.

Algunas de las herramientas presentes en este libro son Hadoop, MapReduce, Spark, MPP y database NoSQL.

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Data Science For Dummies

Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals 

Storytelling con datos. Visualización de datos para profesionales, escrito por Cole Nussbaumer, es un libro muy oportuno si deseas enfocarte en la última parte del proceso del análisis de datos, este es, el storytelling with data.

Este libro te permitirá entender la forma en la que los gráficos, los datos y el contexto coinciden para representar la forma en que está actuando una compañía y cómo puede mejorar a un largo plazo. Al finalizar, podrás representar los datos que desees a partir de las herramientas de storytelling que aquí te ofrece.

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Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals 

Sigue aprendiendo sobre Big Data

Si bien estos 4 libros de análisis de datos serán muy interesantes para tu proceso de aprendizaje sobre programación y Big Data, los ejercicios prácticos son la forma en la que se plasmará todo lo aprendido.

Por eso, si quieres hacerlo en compañía de expertos en programación y otras personas que también quieren aprender sobre análisis de datos, el Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp de Keepcoding es para ti. En poco tiempo conseguirás convertirte en un profesional y darle un giro a tu vida para entrar en este sector tan demandado. ¡Solicita más información y apúntate!

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