La lingüística computacional y la programación pueden parecer campos muy dispares si los miramos de primera vez, no obstante, esto no es cierto, porque ambos tienen muchísimo en común. Ambas disciplinas se enfocan en la manipulación de datos, además de ello, muchas veces la lingüística computacional hace uso de distintos enfoques, lenguajes y programas para realizar sus análisis, sumado a que de allí es de donde sale el procesamiento de lenguaje natural.
Veamos un poco de qué van estas dos disciplinas juntas y cómo podemos entenderlas en conjunto.
¿Qué es la lingüística computacional?
La Lingüística computacional hace parte de las ciencias de la filología que utiliza herramientas y principios computacionales para hacer modelado, análisis y generación de lenguaje natural. Este es un campo que hace que las máquinas comprendan y procesen el lenguaje humano. Si bien la lingüística tradicional ha centrado sus esfuerzos en los aspectos teóricos del lenguaje, la computacional pone su atención en la implementación a través de algoritmos y sistemas que buscan simular la comprensión lingüística humana.
Lenguaje y algoritmos: la base común
Pese a que la programación y la lingüística computacional trabajan con diferentes tipos de datos, las dos disciplinas se basan en una estructura que se puede procesar y analizar. Desglosemos un poco este apartado:
Estructura en ambos campos
La programación funciona por medio de instrucciones en un lenguaje de computadora, estos lenguajes poseen sintaxis precisas, como cualquier lenguaje humano. La lingüística computacional tiene una sintaxis de idioma que se estudia para poder crear modelos que le permitan a las máquinas comprender frases y oraciones, de modo similar a como un programador tiene que seguir las reglas de sintaxis del código que desarrolle.
Como ejemplo… si programas con Python, debes saber cómo se estructura una línea de código, qué tipo de variables se pueden usar y cómo construir funciones para que tu programa sea óptimo. En la lingüística computacional, al mismo tiempo, se crean reglas sobre cómo analizar la estructura de las oraciones, de modo que la máquina las entienda.
Algoritmos de procesamiento
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👉 Prueba gratis el Bootcamp Aprende a Programar desde Cero por una semanaLos algoritmos en programación son la base para resolver problemas de todo tipo. En lingüística computacional, como añadido, los algoritmos también juegan un papel muy importante. Por ejemplo, los algoritmos de análisis sintáctico hacen que una máquina pueda descomponer una oración en sus componentes básicos, como sustantivos, verbos y adjetivos, y así se pueda entender su significado.
Del mismo modo, los programas de reconocimiento de voz hacen uso de algoritmos complejos para transformar las ondas sonoras en texto, de modo similar al que un programador realiza cuando traduce un problema en un conjunto de instrucciones para que la computadora las pueda ejecutar.
¿Cómo se usan los algoritmos en lingüística computacional?
Procesamiento del lenguaje natural
El procesamiento de lenguaje natural o PLN es un área que combina lingüística computacional e inteligencia artificial. Los sistemas que se usan en PLN tienen la capacidad de entender, interpretar y generar texto o habla, de modo que se acerca más fácilmente al uso humano del lenguaje. Aquí se incluyen tareas como:
Todos estos sistemas están basados en algoritmos de machine learning y deep learning, que a su vez se alimentan de grandes volúmenes de datos, similares a los conjuntos de datos que los programadores deben usar para entrenar modelos y hacer predicciones.
Modelos probabilísticos y estadísticos
Ests es uno de los enfoques más comunes que tiene la lingüística computacional. En los modelos como el modelo de Bayes, se predice la probabilidad de una palabra o frase en función de un dataset. En programación este enfoque también es empleado para la creación de algoritmos de búsqueda, predicción y clasificación.
En sistemas como el de recomendaciones de Netflix, por ejemplo, el algoritmo analiza tu historial y hace uso de un modelo probabilístico para sugerir nuevas películas basándose en lo que has visto con anterioridad. Algo similar ocurre en lingüística computacional, en donde los sistemas hacen uso de estadísticas para entender qué palabras son más adecuadas o probables en un contexto determinado.
¿Qué tienen en común la lingüística computacional y la programación?
EStos son los aspectos en los que se parecen la lingüística computacional y la programación, a modo de resumen:
Aspecto | Lingüística Computacional | Programación |
---|---|---|
Propósito | Estudiar y analizar el lenguaje natural usando computadoras. | Crear software y aplicaciones mediante lenguajes de programación. |
Enfoque | Modelado y procesamiento del lenguaje para resolver problemas lingüísticos. | Uso de lenguajes de programación para desarrollar soluciones lógicas y algoritmos. |
Procesos | Analiza estructuras gramaticales, semánticas y fonológicas. | Desarrolla algoritmos, estructuras de datos y soluciones informáticas. |
Lenguaje | Emplea lenguajes formales como gramáticas y modelos estadísticos. | Utiliza lenguajes de programación como Python, Java, C++, etc. |
Técnicas comunes | Análisis sintáctico, reconocimiento de patrones, procesamiento de texto. | Algoritmos, estructuras de control, y manejo de datos. |
Herramientas tecnológicas | Herramientas de procesamiento de texto, como NLTK, SpaCy. | Herramientas y entornos de desarrollo (IDE, compiladores). |
Interacción entre áreas | La programación es esencial para desarrollar algoritmos de procesamiento lingüístico. | La lingüística computacional puede inspirar la creación de algoritmos más precisos o naturales. |
Enfoque interdisciplinario | Combina lingüística, informática, y inteligencia artificial. | Integra teoría computacional con prácticas de ingeniería de software. |
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