¿Qué es Looker? La solución de Google para Big Data

Autor: | Última modificación: 18 de marzo de 2022 | Tiempo de Lectura: 3 minutos
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Con el volumen de datos que se genera por segundo, resulta necesario el uso de las plataformas de exploración y visualización de datos como Looker. Las empresas utilizan estas plataformas para organizar e ilustrar la información complicada de la empresa, de manera que se facilite la observación analítica de patrones y tendencias para, posteriormente, tomar acción y proponer estrategias frente a los resultados.

Durante años, Tableau se ha establecido como la más utilizada en este campo, no obstante, Looker ha estado compitiendo por el lugar de manera insistente, sobre todo, una vez fue comprado por Google en el año 2019. En este post te acercaremos a la plataforma Looker, algunas de sus características como herramienta de exploración y visualización de datos.

¿Qué es Looker?

Esta plataforma de Google se ha ido instaurando como una de las herramientas de exploración y visualización de datos más utilizadas en el medio del Big Data. Gracias a las ventajas de sus herramientas y su constante evolución, cada vez más organizaciones implementan esta plataforma.

Looker es una herramienta especializada de exploración y visualización de datos que pertenece a Google Cloud a partir del año 2019. Este programa permite la integración de la información, el análisis profundo de datos, los flujos de trabajo y las aplicaciones personalizadas para el análisis de datos de una empresa. Gracias a esto, potencia los procesos empresariales, facilita el almacenaje y gestión de datos, mejora la toma de decisiones y sus rutas de acción, entre otras ventajas.

Características de Looker

Looker posee una gran cantidad de herramientas para llevar a cabo su funcionamiento de manera sólida. A continuación, te presentamos sus características más representativas:

  • Business Intelligence y análisis modernos: Looker maneja la información por medio de dashboards. Por medio de estos tableros, podrás organizar y compartir la información de manera inmediata. A partir de los datos se desarrollan los informes de análisis confiables.
  • LookML: La plataforma posee su propio lenguaje de modelado Looker. Este se basa en el lenguaje de computación SQL y funciona para delimitar, gestionar y centralizar la información de la empresa.
  • Información integrada: La extracción de los datos puede subirse a partir de múltiples fuentes y genera una base de datos SQL efectivo. Constantemente, la plataforma unifica la información que se continúa añadiendo de manera automática. Este factor también capacita a todos los sectores en el conocimiento de la información y sus métricas.
  • Interfaz segura y fácil: Gracias a este podrás acceder a los datos y personalizar tu plataforma Looker según tus preferencias y necesidades. Además, esta personalización también influye en la automatización de consultas y programaciones.
  • Flujo de trabajo basado en datos: Este consta de preparar los datos correctos de forma eficiente, realizar análisis prescriptivos con sus herramientas y tomar decisiones según los resultados de los datos. Con herramientas como Looker Blocks, la plataforma te ayudará a marcar un ritmo de análisis.
  • Aplicaciones personalizadas: Debido al uso de lenguaje de programación, Looker te ofrece la oportunidad de desarrollar aplicaciones personalizadas para la empresa, ya sea una organización micro o macro. Esta herramienta permite una lógica de negocio a la medida en un software accesible gracias a las analíticas insertadas.

¿Cuál es el siguiente paso?

En este post te hemos presentado a la plataforma Looker de Google. Ahora, puedes reconocer su función y algunas de sus características como herramienta de exploración y visualización de datos. Sin embargo, recuerda que esta es tan solo una de las plataformas para el manejo de Big Data. En el mundo de los macrodatos hay diversos sistemas y lenguajes para su manipulación.

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