En este artículo, podrás aprender cuáles son los 5 niveles de información en Big Data y cómo su implementación y escalabilidad pueden potenciar enormemente tu estrategia de negocio.
Nivel 1
En esta fase de los niveles de información en Big Data se empieza a pensar en la idea de usar los datos y, para ello, se determinan algunas técnicas para la recolección de información. Aquí se dan los primeros pasos en el reconocimiento del Big Data y de comprender que este es mucho más que ingresar los información en un almacén de datos.
Las empresas en esta fase solo poseen datos no estructurados o bases de datos relacionales muy básicas y el personal aún no tiene el conocimiento suficiente para saber todos los objetivos estratégicos en los que el Big Data ayuda.
Nivel 2
Este es el nivel inicial de los niveles de información en Big Data como tal. Las empresas siguen aprendiendo sobre los beneficios y funcionalidades del Big Data y empiezan a entender que el Big Data y la analítica de datos permiten construir todo un panorama que beneficiará la toma de decisiones en la empresa.
En esta fase, se usa el Big Data principalmente para el almacenamiento de datos e información en bodegas de datos, ya que aún se encuentra en una fase técnica que no presenta beneficios sustanciales a la empresa, como la posibilidad de reducir costes.
Nivel 3
En esta etapa de los niveles de información en Big Data se empiezan a realizar, revisar e implementar los casos de uso propuestos por la empresa para la analítica de datos. Los miembros de la empresa empiezan a capacitarse en bases de datos y se empiezan a integrar estas en los procesos corporativos. Las fuentes de datos empiezan a ser más variadas y el rendimiento de las BBDD empieza a ser mayor, al mismo tiempo que el volumen de datos aumenta de manera escalable para así poder empezar a estructurar bases de datos de manera organizada y accesible.
Esta etapa crea un enlazamiento a nivel corporativo que permite definir la arquitectura y los sistemas del Big Data. Este enlazamiento también hace posible la capacitación de todas las áreas de la empresa en los aspectos más relevantes del Big Data, principalmente lo relacionado con las bases de datos y con el crecimiento de las bases de datos ya existentes.
Se empieza a hacer mantenimiento de bases de datos y gestión de información.
Nivel 4
En esta fase de los niveles de información en Big Data se empieza a hacer una gestión del ciclo de vida de los datos, un enfoque en el cual se pueden dividir los datos según parámetros establecidos y se va verificando cómo y en qué momento se cumplen dichos parámetros para que los datos puedan pasar a la fase siguiente.
Con ayuda de los casos de uso propuestos en el nivel 3, se empiezan a generar predicciones de datos que ayudarán en la estrategia de negocio y en el rendimiento general de la empresa, lo cual convendrá razonablemente en el momento de la toma de decisiones. Ya con el personal completamente capacitado y habiendo adquirido más experiencia en el uso, modelamiento y consulta de bases de datos, se pueden empezar a implementar los conocimientos adquiridos en Big Data en toda la empresa.
Al mismo tiempo que el Big Data se implementa en las distintas áreas de la empresa, se empieza a trabajar con las predicciones hechas en el periodo inicial de este nivel. Se generan casos de uso nuevos y se empiezan a implementar las bases de datos actualizadas y funcionales en la empresa. De este modo, se puede decir que ya en esta fase se disfruta de casi todos los beneficios del Big Data instaurados a nivel organizacional.
Nivel 5
De los niveles de información en Big Data, este es el último, en el que ya todos los procesos de Big Data están implementados en la empresa y todo el personal capacitado. Todos o la mayoría de los miembros han aprendido a manejar bases de datos en un nivel avanzado y cada una de las áreas ha visto, entendido y experimentado los beneficios del Big Data.
Empieza a implementarse el DaaS o Data as a Service, que deriva del concepto de SaaS.
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