Operational Reliability en Amazon Web Service

| Última modificación: 28 de noviembre de 2024 | Tiempo de Lectura: 2 minutos

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Amazon Web Service (AWS) es una plataforma de infraestructura en la nube caracterizada por su escalabilidad, bajo coste y las múltiples funcionalidades que le ofrece a sus usuarios. Uno de los pilares de AWS es la llamada Operational Reliability o fiabilidad operacional, que incluye la capacidad para cumplir con las funciones establecidas para las cargas de trabajo.

La Operational Reliability en AWS destaca como uno de los principios de gran relevancia para la plataforma, debido a que permite la mejora de su desempeño operacional y su experiencia para el usuario. Por esta razón, en este artículo, te explicamos todo lo que debes saber acerca de este concepto, sus características y propiedades principales.

¿Qué es la Operational Reliability en Amazon Web Service?

La Operational Reliability en Amazon Web Service se refiere a uno de los pilares de la plataforma que abarca las capacidades de una carga de trabajo específica para llevar a cabo sus labores previstas dentro de la plataforma, de una forma adecuada y consistente cuando el sistema espera que lo haga.

La propiedad de Operational Reliability en AWS también incluye la habilidad para operar y probar las cargas de trabajo a lo largo de todo su ciclo de vida en el sistema.

Recomendaciones para la Operational Reliability en AWS

Alcanzar esta fiabilidad o confiabilidad operacional puede llegar a ser complicado para los entornos locales más tradicionales debido a su poca automatización o elasticidad, por lo que la plataforma de AWS ofrece los recursos necesarios para el diseño de infraestructuras con bases sólidas, arquitecturas que garanticen su resistencia.

Así, por ejemplo, Amazon Web Service recomienda principios para un diseño que puede contribuir a alcanzar la Operational Reliability en el sistema, como pueden ser:

  • Garantizar la recuperación automática frente a una falla que se presente en la infraestructura.
  • Implementar procedimientos de recuperación de prueba.
  • Buscar escalar de manera horizontal, con el objetivo de aumentar la disponibilidad de la determinada carga de trabajo que se haya agregado al sistema.
  • Tener claridad respecto de la capacidad del sistema y dejar de adivinarla.
  • Gestionar los procesos de cambios en la automatización del entorno.

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Xoán Mallón

Senior DevOps Engineer en Zscaler & Coordinador del Bootcamp DevOps & Cloud Computing.

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