Para garantizar que se definan y apliquen los mismos estándares en una organización, se necesita establecer la organización del data governance. La organización del data governance implica una combinación de múltiples niveles de roles de negocios y tecnología.
Organización del data governance
Sponsor
En la parte superior de la organización del data governance se encuentra el patrocinador o sponsor, quien proporciona liderazgo y patrocinio general a todos los esfuerzos del gobierno de datos.
Las iniciativas de gobierno de datos requieren recursos y fondos y el patrocinador es el papel clave para proporcionarlos .
En la organización del data governance, el sponsor debe tener una visión global del programa a desarrollar, de modo que podrán implementar las políticas propuestas por el Consejo en una estrategia de negocio en la que se tomen decisiones relacionadas con mejorar la calidad de los datos desde el data management o gestión de datos.
En ocasiones suele suceder que el patrocinador es el mismo CDO (Chief Data Officer) o director de datos, que es el encargado de establecer y generar estrategias de uso de los datos y adaptarlas a las estrategias de negocio a nivel general en toda la empresa.
Consejo DG
El siguiente nivel de la pirámide de organización del data governance es el del consejo del gobierno de datos, en el que se proporciona coherencia y coordinación de las iniciativas multifuncionales, manteniendo una perspectiva empresarial y un enfoque estratégico sobre la calidad de los datos.
Este consejo posee la última palabra en la toma de decisiones que afectan a los sistemas de gestión de datos internos y externos. Es también el encargado de vigilar que el desarrollo del programa de gobernanza de datos se realice de forma correcta.
Dentro del equipo de data governance se crean estrategias que facilitan el cuidado y la seguridad de los datos, de forma que estos puedan usarse de manera óptima para resolver las necesidades de información de la empresa.
En pocas palabras, el consejo en la organización del data governance cumple la función de brindar asesoría que ayuden a la toma de decisiones y estrategias encaminadas a la protección de los datos, su adaptabilidad al sector mercantil, su adecuado manejo en todas las áreas de la empresa y la gestión óptima de todos los activos de datos.
Otros roles dentro de la organización
Los roles como propietarios de negocio, administradores, custodios y arquitectos son los responsables de proponer y aplicar todos los estándares, políticas y procedimientos de datos.
Estos roles son los que se encargan de la parte práctica. Hasta ahora habíamos visto que en las demás fases de la pirámide se encontraban personas asociadas con la implementación de estrategias de negocio y dirección de las mismas; ahora es el turno de aquellos roles que no toman decisiones de manera activa, pero que comprenden a fondo las políticas de gobierno de datos de la organización y las aplican.
Trabajan en contexto, desde la parte de ejecución, para velar por la seguridad y calidad de los datos que se encuentren bajo su dominio.
Podríamos definir estos roles como el equipo táctico que verifica que se cumplan las expectativas de los clientes y entrelazan las diferentes iniciativas de los diferentes modelos y unidades de negocio.
Si bien este equipo no toma decisiones, sí propone ideas que estén guiadas por la intención de generar estrategias basadas en la mejora de los datos.
Cada uno de los niveles de la pirámide puede asociarse con un término que indica el rol en la función de la gobernanza de los datos. Así, el patrocinador proporciona el patrocinio de los datos; el consejo proporciona dirección y los demás roles de la pirámide proporcionan ejecución.
¿Quieres seguir aprendiendo sobre la organización del data governance?
En este apartado hemos visto la manera en la que los diferentes roles en la organización del data governance se complementan y colaboran para llevar a cabo una estrategia de negocio óptima en relación con el tratamiento de los datos y la idea de mercado que más complazca a los clientes.
Toda esta temática forma parte del Big Data y podrás aprender más sobre ella ingresando a nuestro Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp, en el que en tan solo 8 meses podrás aprender todo lo relacionado con el tema y convertirte en un profesional del Big Data, el machine learning y la inteligencia artificial. ¿A qué esperas para inscribirte? ¡Atrévete a cambiar tu vida!
