En la actualidad, el manejo de datos resulta imprescindible. Sin embargo, para llevarse a cabo de manera efectiva requiere múltiples herramientas que faciliten los procesos de recolección, almacenamiento, gestión y análisis. Una de ellas es el panel de análisis en Tableau.
Dentro del mundo de plataformas de exploración y visualización de datos, Tableau destaca por la variedad de herramientas que implementa, entre las que está el Panel de análisis en Tableau. Este menú se compone de varios elementos que agilizan el proceso de clasificación y análisis de la información. En este post, te explicamos para qué sirve el panel de análisis en Tableau y cada uno de sus elementos.
¿Para qué sirve el Panel de análisis en Tableau?
Esta función de Tableau te servirá para organizar y clasificar los datos en función de sus características. Gracias a su carácter personalizado, optimiza los resultados del análisis.
Su servicio consta de cinco componentes principales que categorizan y esquematizan de forma automática la información según las opciones instauradas.
Parámetros en Tableau
Esta primera posibilidad consta de valores dinámicos que pueden reemplazar valores constantes en los cálculos. Pueden ser de tipo numérico, texto, fecha o booleano.
Igualmente, puedes definir un parámetro como un valor único, una lista o un rango.
Líneas y bandas de referencia en Tableau
Esta herramienta te permite analizar la información a través de líneas y bandas de referencias. Estos elemento se pueden aplicar a la tabla completa, por cada sección o por cada celda dependiendo del objetivo de tu análisis.
Por otra parte, su valor puede ser una constante, un parámetro o una agregación de una métrica existente, según tus intereses. Esta herramienta del panel de análisis en Tableau cuenta con las opciones “Línea de constante” y “Línea de promedio”, que te permiten añadir una o varias líneas de referencia a la vista.
Regresiones en Tableau
Con el menú línea de tendencia podemos generar un modelo (una función) que represente el comportamiento o la tendencia de un conjunto de datos con opciones como lineal, logarítmica, exponencial y polinómica. Esto te permitirá ilustrar la información de manera más clara.
Pronóstico en Tableau
Si tu análisis quiere arrojar resultados en cuanto al tiempo, esta herramienta es ideal. Gracias a ella, podrás generar de forma automática un modelo de pronóstico en estos gráficos que dependen del tiempo.
Esta herramienta te permite configurar la duración del pronóstico, los datos que vas a utilizar para hacerlo y el intervalo de confianza que se mostrarán.
Clústeres en Tableau
Por último, los clústeres te permiten distinguir, de forma rigurosa, los grupos en un diagrama de dispersión en función de las medidas que sean de tu interés.
A continuación, te compartimos de manera ilustrada cómo funcionan los clústeres:
¿Cuál es el siguiente paso?
Ahora que ya comprendes para qué sirve el panel de análisis en Tableau, seguro que deseas profundizar en tus conocimientos sobre otras plataformas de exploración y visualización de datos.
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