Los clústeres en Tableau son una de las herramientas que hacen muy popular a esta plataforma en el mundo de la Inteligencia Empresarial gracias a su análisis visual, que puede proporcionar información muy útil para una empresa como respuesta a los problemas de negocio con un aspecto personalizado, ágil e inmediato.
Además, esta plataforma del Big Data explora y visualiza datos de forma precisa y efectiva. Los Clústeres en Tableau forman parte de este desarrollo, ya que su análisis divide marcas y los diferencia por color en la vista, lo que facilita la visualización de datos. Por ello, en este post te explicamos para qué sirven los Clústeres en Tableau y cómo crearlos.
¿Para qué sirven los Clústeres en Tableau?
Los clústeres consisten en agrupar información analizada en un conjunto. Además, los diversos clústeres que puedes crear te permiten distinguir de forma rigurosa grupos en un diagrama de dispersión en función de las medidas que sean de tu interés.
Esta herramienta ayuda a personalizar los datos visualizados gracias a que el análisis de clústeres se divide por marcas y color según su similitud, de manera que el estudio de la información sea más legible y, por tanto, facilite la interpretación de los resultados arrojados.
Finalmente, los clústeres en Tableau sirven para organizar los datos en tiempo real por medio de los múltiples gráficos que ofrece la plataforma, como tablas, líneas, mapas y gráfico de puntos, entre otros.
A través de este post te hemos expuesto para qué sirven los Clústeres en Tableau y cómo crearlos. Recuerda que esta plataforma de exploración y visualización de datos, también te permite editar los Clústeres cambiando el nombre, agregando color y modificando el grupo, de manera que aún queda mucho más por aprender sobre esta herramienta del Big Data. Si lo que planeas es convertirte en un experto del Big Data y sus herramientas, te ofrecemos nuestro Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning, con el que aprenderás a abordar los datos de manera intuitiva, cuestionar la información y destacar el valor que puedes sacarle. En menos de nueve meses conocerás los fundamentos del aprendizaje automático con algoritmos de clasificación y muchos otros sistemas. ¡Empieza ahora con KeepCoding!
