¿Sabes qué es la pirámide del conocimiento del Big Data?, o ¿cuándo hablamos de información en la pirámide del tratamiento de datos?Ahora te respondemos. Hoy en día, como nunca antes, se generan gran cantidad de datos de manera simultánea y masiva. Por esto, si haces parte del mundo del Big Data, es imprescindible que conozcas cómo funciona la manipulación de la información según la pirámide del conocimiento o pirámide de datos del Big Data.
En este post te explicaremos las etapas que hacen parte de la pirámide del conocimiento del Big Data o pirámide de la información.
¿Qué es la pirámide del conocimiento del big data?
Una pirámide del conocimiento del big data es un conjunto de modelos que se crean para explicar o representar las relaciones que hay entre los datos, la información, el conocimiento y en algunos casos la sabiduría. Esta pirámide es una forma de entender cómo construimos el saber. Para hacerlo más simple, imaginemos la pirámide como tal: en la base de la pirámide están los datos, que vendrían siendo los ladrillos de la construcción.
Cuando los datos se organizan y les damos sentido, obtenemos información. En la medida en que interrelacionamos toda la información que tenemos, vamos construyendo conocimiento, con este ya podemos empezar a plantear soluciones a distintos problemas. La sabiduría, por tanto, es una forma en la que se aplica efectivamente el conocimiento adquirido.
Y tú podrás estar preguntándote, ¿qué tiene que ver esto con el big data? Pues bien, los datos son la base del big data y, como ya vimos, también son la base de la pirámide del conocimiento. Es por medio de todos los datos que muchas veces puede brindar el big data, que se empieza a formar la pirámide.
El volumen de datos que se producen en la actualidad pueden ayudarnos a medir prácticamente cualquier factor de la información que preferimos, lo que sucede, por ejemplo, con el uso de las redes sociales. Ahora bien, con la jerarquía DIKW (Data Information Knowledge Wisdom) se establece un modelo que conexiona datos, información, conocimiento y sabiduría, tal como su nombre lo dice. Este modelo formula una gestión de datos que se divide en tres etapas: datos, información, sabiduría y conocimiento, siendo la última una dupla entre el conocimiento y la sabiduría.
Etapas de la pirámide del conocimiento del big data
Datos
En la pirámide del conocimiento del Big Data o pirámide de datos, de abajo hacia arriba, tendríamos los Datos en bruto. Si no hacemos nada con los datos, estos simplemente quedan almacenados sin procesar ni analizar. En esto consiste este nivel de conocimiento básico. No obstante, debes tener en cuenta que los los datos deben estar limpios, es decir, es muy importante que haya una única formalización de estos.
Por ejemplo, si estás trabajando con direcciones, cada una de ellas debe estar escrita con los mismos caracteres y en los mismos campos. No deben haber incongruencias, ya que los datos no te servirán para las siguientes etapas. A la hora de trabajar, esta primera fase de limpiar datos es muy importante porque va a regir las demás etapas en la pirámide del conocimiento Big Data o pirámide de la información. ¡No lo olvides!
Información
En este siguiente paso de la pirámide del conocimiento del big data generamos los informes más básicos. Para esta etapa nos preguntamos qué hemos encontrado. Simplemente miramos los macrodatos para abordar cuestiones de carácter estadístico como cuántos expedientes de reclamaciones han habido, cuántas llamadas se reportaron, cuánta ayuda técnica se ha brindado, etc.
En esta etapa de la pirámide del conocimiento del Big Data solo necesitas leer la base de datos una vez esté limpia. A partir de allí, se trabaja un poco para que sea más sencilla y poder simplificarla para permitir el uso de los usuarios. Normalmente, una vez observada la base de datos, se realiza un informe al respecto. De esta manera, podrás organizar y transmitir la información a través de la pirámide de la información.
Conocimiento
La pirámide del conocimiento del Big Data o pirámide dikw nos permite estudiar determinados problemas. El siguiente paso es la inspección en las consultas de la información. Una vez recopilado el conjunto de datos podrás preguntarte: ¿Puedo identificar dónde está el problema? El resultado de este estudio lo podemos identificar directamente en una especie de informe o con alguna consulta en tablas dinámicas.
Ahora bien, esta fase nos permite abordar un poco la información, sin embargo, aún no hemos obtenido grandes conclusiones, simplemente estamos leyendo la base de datos. A partir de ahí iremos subiendo el grado de inteligencia, de lo que deriva la última fase. Gracias al conocimiento que se adquirió deberás poner en práctica tu sabiduría frente a los problemas hallados. Finalmente, el proceso deriva en la toma de decisiones acertadas y las estrategias de solución.
Sabiduría
La sabiduría dentro de este contexto cumple el papel de culminación de los procesos cognitivos que van desde la primera etapa de la pirámide, es decir, desde la recolección de datos, hasta la aplicación de forma efectiva del conocimiento que se ha adquirido, en aras de resolver problemas conscientemente con base en la información que ya se ha vuelto conocimiento.
De manera concisa te hemos compartido los elementos básicos de la pirámide del conocimiento del Big Data. Recuerda que tienes que tener muy claro que no todo el mundo necesita la misma información ni el mismo grado de complejidad. Esto debes tenerlo en cuenta a la hora de pensar en los modelos de manipulación de datos. ¿Sigues interesado en el sector profesional del Big Data? Desde KeepCoding te ofrecemos el Bootcamp Full Stack en Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning. ¡No dudes en convertirte en todo un experto en tan solo 8 meses!
