Principales características de Data Lakes

Autor: | Última modificación: 25 de abril de 2022 | Tiempo de Lectura: 4 minutos
Temas en este post:

Conocer las características de Data Lakes como un fundamento para el análisis de datos es necesario dentro del Big Data. Los Data Lakes se han convertido en un sistema muy empleado en los servidores de búsqueda, razón por la que identificar sus características también se presenta como un factor importante si lo que planeas es convertirte en todo un experto en las herramientas del Big Data.

Desde KeepCoding, buscamos ayudarte con este acercamiento al manejo de los macrodatos; por ello, en este post podrás encontrar las principales características de Data Lakes y su importancia dentro del ecosistema del Big Data.

Data Lakes en el mundo Big Data

En primera instancia, resulta necesario abordar cómo se comportan los Data Lakes dentro del mundo Big Data antes de exponer las principales características de Data Lakes. Hay que partir de que los Data Lakes o Data Lake se han posicionado en este medio gracias a su función de repositorio y manejo de metadatos.

Por otra parte, como verás a continuación en la ilustración, el Data Lake es un repositorio de datos muy flexible y dinámico:

Principales características de Data Lakes 1

Así, con el paso del tiempo, ha destacado por cumplir con su principal objetivo, que consta de un almacenaje esquematizado con múltiples herramientas para potenciar su interacción con los usuarios. Por ejemplo, por medio de un Data Lake podrás almacenar todo tipo de datos y permitir el acceso a la información a todo tipo de usuarios.

Principales características de Data Lakes

Su desenvolvimiento dentro del mundo del Big Data radica en el desarrollo de las principales características de Data Lakes. Cada una de ellas fundamenta su importancia en el ecosistema de sistemas de almacenamiento de los metadatos.

Por esta razón, a continuación te compartiremos las principales características de Data Lakes y qué implica cada una de ellas para un almacenamiento adecuado de los macrodatos:

El uso de múltiples herramientas y productos

Un Data Lake cuenta con una serie de herramientas y productos que potencian su almacenaje y gestión de datos. En efecto, los más importantes forman parte de las siguientes características a mencionar, como, por ejemplo, el acceso e interacción de los usuarios con los datos en remoto.

La especificación del dominio

Esta característica te permitirá instaurar un dominio alfanumérico personalizado que guíe al repositorio, de manera que podrás configurarlo a tu manera con base al interés de la gestión de datos.

La modificación de la seguridad de datos

Una de las tantas herramientas de los Data Lakes consiste en la seguridad de los metadatos que brinda. Gracias a esta, podrás establecer ciertos parámetros de seguridad y accesibilidad a los usuarios. Por tanto, tendrás la posibilidad de designar quién puede acceder y modificar o quién puede solo ver la gestión de la información.

La gestión automatizada de metadatos

Este factor se establece como una de las características de Data Lakes más destacables, puesto que este sistema de gestión automatizada permite que las actualizaciones de los metadatos se realicen de manera continua y programada. Además, esto te ahorrará tiempo y trabajo durante la gestión de metadatos.

La interacción de los usuarios con los datos

Gracias a que Data Lake es un repositorio con acceso flexible y remoto, los usuarios interesados en la información podrán acceder a esta desde diferentes partes y comprender la gestión de datos que van realizando. De esta manera, se otorga a un grupo de trabajo o empresa la posibilidad de implementarlo como una estrategia empresarial que logre una mejora en la toma de decisiones y las rutas de acción.

Los flujos de trabajo de ingestión configurables

Dentro de las características de Data Lakes, esta es una de las que ofrece mayor flexibilidad, puesto que brinda una gran variedad de posibilidades para modificar cómo se desarrolla la ingesta. De esta manera, podrás establecer ciertos parámetros o dinámicas al flujo de trabajo de ingestión.

El Data Lake como un repositorio vivo

Por otra parte, los Data Lakes se posicionan dentro del mundo Big Data gracias a su carácter de repositorio vivo, es decir, la posibilidad de gestionar y transformar los datos mientras se encuentran almacenados. A diferencia de otros sistemas, como Data Warehouse, que tarda mucho tiempo en llevar a cabo las modificaciones.

Aprende mucho más sobre Big Data

En el transcurso de este post, te hemos acercado a las características de Data Lakes, por lo que esperamos que haya sido de ayuda y ahora puedas identificar y reconocer con facilidad las principales características de Data Lakes. No obstante, te recordamos que este es tan solo un primer acercamiento a la importancia de los Data Lakes dentro del ecosistema de herramientas, sistemas y lenguajes para el manejo de macrodatos.

Por este motivo, desde KeepCoding te recomendamos nuestro Bootcamp Full Stack Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning. En el desarrollo de este, tus conocimientos sobre el Big Data se ampliarán y potenciarán a partir de nuestra metodología teórica y práctica, gracias a la que, en menos de nueve meses, podrás considerarte todo un experto en el mundo Big Data. ¿A qué estás esperando para continuar aprendiendo más sobre este amplio mundo? ¡No dudes en apuntarte!

👉 Descubre más del Big Data, Inteligencia Artificial & Machine Learning Full Stack Bootcamp ¡Descarga el temario!

👉 Prueba el Bootcamp Gratis por una Semana ¡Empieza ahora mismo!

👉 Conoce nuestros otros Bootcamps en Programación y Tecnología

[email protected]

¿Sabías que hay más de 5.000 vacantes para desarrolladores de Big Data sin cubrir en España? 

En KeepCoding llevamos desde 2012 guiando personas como tú a áreas de alta empleabilidad y alto potencial de crecimiento en IT con formación de máxima calidad.

 

Porque creemos que un buen trabajo es fuente de libertad, independencia, crecimiento y eso ¡cambia historias de vida!


¡Da el primer paso!