Las tecnologías actuales han provocado que la información y los datos hayan crecido de forma exponencial. Para procesar toda esa cantidad de datos es necesario nuevos perfiles técnicos como el de Data Scientist. Una persona que se encarga de analizar los datos en campos como la estadística, la minería de datos o el machine learning. En este post, conocerás lo que implica ser un Data Scientist y su sueldo.
¿Qué es un Data Scientist?
Un Data Scientist es un experto que se encarga de estructurar grandes bases de datos y que aplica sobre ellas sus conocimientos en programación, estadística y matemáticas para recopilar, extraer y procesar la información relevante que contienen. Estos datos se suelen conocer como Big Data y se analizan para poder crear valor a partir de ellos.
Las funciones de un Data Scientist son varias dependiendo del tipo de datos que tenga que gestionar en su puesto de trabajo. No obstante, hay una lista de tareas que son comunes a todos los profesionales de la ciencia de datos.
- Extracción: el Data Scientist extrae los datos de diversas fuentes y los analiza para obtener la mayor cantidad posible de información. Estos datos pueden ser tanto Big Data como Small Data.
- Limpieza: elimina todo lo que es prescindible y prepara las cantidades de información para que puedan ser procesadas, normalizando valores o transformando variables.
- Procesamiento: usando diferentes métodos estadísticos, el Data Scientist procesa el volumen de datos y extrae la información relevante. Mediante análisis matemáticos, métodos predictivos o clustering, el experto interpreta los datos para dar previsiones de futuro o buscar una relación entre las distintas variables.
- Visualización: expone los resultados obtenidos de forma que todo el mundo los pueda entender. Se suele acompañar de gráficas para visualizarlos mejor.
Conocimientos de un Data Scientist
Un Data Scientist es un profesional que tiene que ser polivalente en varios ámbitos con el fin de poder dominar diversas técnicas de gestión y extracción de datos y saber adaptarse a cualquier ámbito del mercado laboral.
Asimismo, un Data Scientist tiene que desarrollar conocimientos (hard skills o habilidades duras) en informática, matemáticas y gestión. Además, debe tener habilidades relacionadas con su personalidad (soft skills o habilidades blandas), como, las siguientes:
- Predilección por los datos.
- Habilidades comunicativas para transmitir los resultados.
- Curiosidad por seguir aprendiendo.
- Aprendizaje rápido.
- Paciente.
- Visión de negocio.
- Proactivo.
- Multidisciplinario.
- Creativo.
- Pragmático.
Las principales hard skills que tiene que poseer un Data Scientist para desarrollar su trabajo son:
1. Dominar bases de datos
Para la gestión de los datos es imprescindible tener todos los elementos recogidos en bases de datos. Un Data Scientist debe dominar su uso y algunas de las más importantes son MySQL, MariaDB, Oracle o AWS Aurora.
2. Big data
Este perfil técnico tiene que saber manejar grandes volúmenes de datos, por eso, debe ser un experto en Big Data, tanto si trabaja en el ámbito privado como público.
3. Programación
Entre los conocimientos informáticos que un científico de datos posee destaca saber programar y dominar programas como Python o Hadoop.
4. Machine learning
Es importante para hacer predicciones saber utilizar la Inteligencia Artificial. El Machine Learning o aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que consiste en enseñar a las máquinas a que identifiquen patrones entre los datos para desarrollar modelos predictivos.
Formación de un Data Scientist
Las ofertas de empleo de Data Scientist suelen incluir como primer requisito poseer una titulación superior técnica.
Para trabajar en esta área se suele pedir una titulación técnica como Ingeniería Informática o Telecomunicaciones. Aunque también es habitual la demanda de titulaciones en disciplinas como Matemáticas, Estadística, Economía o Dirección de empresas. Se podría decir que buscan personas con conocimientos en programación, capacidades analíticas y entendimiento del negocio.
Data Scientist y su sueldo
La profesión de Data Scientist es una de las de mayor proyección de futuro. La retribución que reciben estos expertos depende del sector en el que trabajen, el puesto de responsabilidad que tengan o la tarea concreta que desempeñen.
En España, el salario medio anual varía en las distintas comunidades autónomas. De esta manera y, según el informe Michael Page, un Data Scientist puede percibir en la Comunidad de Madrid desde 40.000€ (menos de 2 años de experiencia) hasta 80.000€ (más de 10 años de experiencia). Sin embargo, en otros territorios de España como Aragón este sueldo desciende hasta situarse entre los 25.000€ y 60.000€.
En cuanto a las tarifas medias de un Data Scientist que trabaja como freelance varían también en función de los años de experiencia que tengan en la profesión.
- La tarifa media por día con menos de 2 años de experiencia es de 157 euros.
- La tarifa media por día con una experiencia de entre 2 a 7 años es de 226 euros.
- La tarifa media por día con más de 7 años de experiencia es de 285 euros.
Salidas laborales de un Data Scientist
El perfil de Data Scientist es uno de los más demandados en la actualidad, tanto por las grandes compañías como por las pymes. Es un perfil que cuenta con diferentes opciones y salidas:
- Responsable de los datos empresariales y de la estrategia de formación.
- Analista digital en el departamento de marketing.
- Consultor y gestor de proyectos de I+D.
- Arquitecto de datos en sistemas de Business Intelligence, encargado de seleccionar, organizar y estructurar la información dentro de distintas plataformas de la empresa.
- Content curator, responsable de buscar, agrupar y organizar información que será compartida externa e internamente, sirviendo de intermediario crítico, ya que diferenciará según la importancia de los datos.
Hemos repasado las principales características que forman a un Data Scientist y su sueldo, así como los conocimientos que debe poseer y las distintas salidas laborales que tiene.
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