¿Qué es Kubernetes Metrics Server?

Si has trabajado con la plataforma de gestión de servicios y cargas de trabajo Kubernetes, es posible que hayas escuchado algo acerca de la herramienta de Kubernetes Metrics Server, una opción y fuente eficiente para el manejo de métricas de los contenedores y sus recursos.

De modo que, para aprovechar al máximo las ventajas de Kubernetes Metrics Server, debes conocer las características, funciones y propiedades de mayor relevancia que te ofrece. Por esa razón, en este artículo, te contamos todo lo que debes saber al respecto de esta herramienta.

¿Qué es Kubernetes Metrics Server?

La herramienta Kubernetes Metrics Server se define como una opción de métricas caracterizado por su escalabilidad y eficiencia para las actividades de escalado de pipeline automático que se encuentran integrados en la plataforma.

Esto quiere decir que el también llamado servidor de métricas de Kubernetes funciona como un tipo de componente del clúster del sistema. Este se enfoca en la recolección de métricas de los recursos para asegurar la escala automática de los pipelines.

Características de Kubernetes Metrics Server

Dentro de las propiedades y características más importantes de la herramienta de Kubernetes Metrics Server se encuentra que es capaz de obtener las métricas de los recursos del sistema, para luego entregarlas añadidas al servidor de la Interfaz de Programación de Aplicaciones de la plataforma, mediante el uso de la API de métricas correspondiente.

Cabe destacar que la opción de Kubernetes Metrics Server se utiliza con el objetivo de ajustar la escala automática en la plataforma, esto es, la capacidad para ofrecer la cantidad de recursos que se necesiten en cada momento de la ejecución del servicio.

Otra de las características de Kubernetes Metrics Server es que es una herramienta que se encarga de la recopilar las métricas propias de los recursos de Kubelet para exponerlas en Kuberetes ApiServer, donde podrá hacer uso de los diferentes tipos de escalado, como el escalado horizontal y el escalado vertical de pods.

Ventajas de Kubernetes Metrics Server

El uso de la herramienta Kubernetes Metrics Server ofrece una serie de ventajas dentro de las que destaca un uso eficiente de los recursos de la plataforma, así como un escalado automático de gran velocidad, por lo que es capaz de recolectar métricas cada 15 segundos.

Otro de los beneficios de esta herramienta es que incluye una sola implementación que puede utilizarse en la gran mayoría de los clústeres de la plataforma.

Del mismo modo, Kubernetes Metics Server tiene la ventaja de un soporte escalable que puede trabajar con hasta 5000 clústeres de nodos.

Limitaciones de Kubernetes Metrics Server

Aunque esta opción es de gran utilidad para el manejo de métricas en el sistema, su funcionamiento es limitado de acuerdo a ciertas actividades.

Así, por ejemplo, en lo que respecta a labores diferentes al escalado automático es necesario agregar que esta herramienta no cuenta con un diseño que le permita extender sus funciones.

Ahora, si se quiere implementar para actividades como el reenvío de métricas a soluciones de monitoreo o como un tipo de fuente de métrica de soluciones de supervisión, se recomienda realizar un proceso de recolección de métricas de forma directa desde el extremo de la opción de Kubelet, el agente ejecutado en cada nodo worker de la plataforma.

En este artículo has podido conocer qué es la herramienta de Kubernetes Metrics Server, así como sus características, ventajas y limitaciones de uso. Ahora que ya estás hasta aquí, no dudes en continuar especializándote en esta y otras opciones de utilidad en el sector tecnológico. Para esto, te recomendamos nuestro DevOps & Cloud Computing Full Stack Bootcamp, donde en menos de 6 meses aprenderás todo lo necesario para convertirte en un experto del sector IT. ¡No lo pienses más y apúntate en este bootcamp para no dejar de aprender!