¿Qué es la interoperabilidad de la IA y qué servicios ofrece?

La interoperabilidad de la IA, pese a no ser un término tan conocido, es de gran importancia en la actualidad. Hoy queremos dar un paso más allá y contarte de qué se trata, qué es eso de la interoperabilidad de la IA y qué servicios ofrece.

¿Qué es la interoperabilidad de la IA?

La interoperabilidad de la IA es la capacidad que tienen diferentes sistemas de inteligencia artificial para intercambiar datos y trabajar en conjunto, sin que se tenga en cuenta las diferencias entre ellos o su origen y arquitectura. Este concepto no solo aplica para la comunicación técnica entre sistemas, sino también para la interpretación y uso de manera coherente de los datos por parte de dichos sistemas.

Esta interoperabilidad de la IA es demasiado importante cuando se trata de entornos en los que los datos son indispensables. Si no existiera la interoperabilidad, los sistemas tendrían que operar en silos, es decir, de manera aislada, sin colaborar o compartir información entre sí. Esto limitaría su eficacia y la capacidad de aprovechar datos de múltiples fuentes.

Servicios de interoperabilidad de la IA

Existen diversos servicios en los que la interoperabilidad de la IA pueden ser útiles y hoy día transforman la forma en la que las empresas gestionan los datos. Veamos algunos de esos servicios:

1. Integración de aplicaciones: Uno de los servicios más destacados en la interoperabilidad de la IA es la integración de aplicaciones. Este servicio permite que diferentes sistemas y aplicaciones de IA se conecten y compartan datos sin problemas. Por ejemplo, en la atención sanitaria, la interoperabilidad de la IA permite que los sistemas de gestión de registros médicos electrónicos interactúen con plataformas de análisis de datos, lo que hace que se pueda tener un cuidado del paciente más informado y efectivo.
2. Estandarización y normalización de datos: Otro servicio clave en la interoperabilidad de la IA es la estandarización de datos. La interoperabilidad de IA nos da la certeza de que los datos se estructuren y etiqueten de manera coherente, esto por medio de formatos y metadatos estándar.
3. Automatización de procesos: La interoperabilidad de IA también facilita la automatización de procesos complejos que involucran múltiples sistemas. En este caso, no solo se mejora la eficiencia, sino que también se reduce la posibilidad de errores humanos al permitir que los sistemas realicen tareas de manera autónoma por medio de la utilización de datos compartidos en tiempo real.

Análisis de interoperabilidad de IA en el sector público europeo

Según el informe “Artificial Intelligence for Interoperability in the European Public Sector“, publicado por la Comisión Europea en 2023, el 26% de los casos analizados en el sector público utilizan IA para apoyar la interoperabilidad. El informe destaca que la capa semántica de interoperabilidad es crucial en el 91% de estos casos, y que la utilización de ontologías y taxonomías, combinadas con tecnología de IA, facilita el establecimiento de una interoperabilidad semántica efectiva entre diferentes sistemas. Esto demuestra que la IA no solo es una herramienta poderosa para el análisis de grandes volúmenes de datos, sino que también es fundamental para estructurar, limpiar y estandarizar datos.

El estudio, así mismo, identifica que los procesos internos de gestión son el área más común donde se aplican servicios de IA para apoyar la interoperabilidad, representando el 36% de los casos. Esto subraya la importancia de la IA en la simplificación administrativa y en la mejora de la eficiencia operativa.

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