Microsoft Fabric: ¿Qué es y cómo puede transformar el manejo de datos en tu empresa?

| Última modificación: 28 de noviembre de 2024 | Tiempo de Lectura: 5 minutos

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¿Conoces la plataforma Microsoft Fabric? Se trata de una plataforma que combina almacenamiento, análisis y procesamiento de datos en un solo lugar, como una solución para las empresas que necesitan una herramienta integral para manejar sus datos. Si no sabes exactamente de qué se trata o cómo puede ayudarte, en este artículo te contaremos qué es Microsoft Fabric, sus principales características y cómo puedes aprovecharlo en tu empresa.

Microsoft Fabric: ¿Qué es y cómo puede transformar el manejo de datos en tu empresa?

¿Qué es Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric es la más reciente plataforma de análisis de datos de Microsoft, que reúne una gran variedad de servicios avanzados para la ingeniería de datos, análisis en tiempo real, ciencia de datos y almacenamiento, para que las empresas puedan gestionar, comparar y aprovechar al máximo su información.

De esta manera, Fabric integra y centraliza las más importantes herramientas de manejo de datos para ofrecer una experiencia más fluida y eficiente, a diferencia de otras plataformas que pueden requerir trabajar con múltiples programas a la vez, lo que puede hacer los procesos más complejos e, incluso, más costosos.

Características principales de Microsoft Fabric

Para entender un poco mejor qué es la plataforma Microsoft Fabric, debemos empezar por describir sus principales características y funciones. Particularmente, Fabric se distingue por incluir las diferentes herramientas y servicios que una empresa necesita para cubrir sus necesidades en el manejo y el análisis de los datos. Pero veamos un poco mejor qué lo caracteriza:

OneLake

Empezando por una de sus características más importantes y distintivas, Microsoft Fabric cuenta con un centro de datos unificado llamado OneLake. En otras palabras, este es un espacio único de almacenamiento donde se unifican todos los datos analíticos de la empresa, lo que facilita la gestión, accesibilidad y escalabilidad de la información, incluso, en proyectos complejos.

Por otra parte, OneLake permite crear diferentes áreas de trabajo para que los distintos departamentos y equipos de la organización puedan gestionar su propia información, mientras contribuyen a la base de datos global de la empresa. Esto representa una gran ventaja porque facilita la colaboración entre los diferentes departamentos, a la vez que reduce los costos operacionales y mejora la productividad general.

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Además, es un espacio de almacenamiento seguro, ya que utiliza algoritmos avanzados para cifrar automáticamente los datos guardados, protocolos como TLS (Transport Layer Security) para proteger la información durante su transmisión, y tecnologías avanzadas como Azure Security Center para detectar y prevenir cualquier amenaza cibernética. Asimismo, OneLake emplea un sistema de control de acceso según el rol de los usuarios, de manera que solo el personal autorizado pueda acceder a la información correspondiente.

Copilot impulsado por IA

Otra de las características más llamativas de Microsoft Fabric es su integración con Copilot, un modelo de inteligencia artificial que permite automatizar las tareas repetitivas, a la vez que proporciona información y da recomendaciones para optimizar los procesos. De la misma manera, puede generar informes automáticos y explicar los códigos que los usuarios necesitan comprender para realizar tareas complejas.

Copilot es un excelente asistente porque permite que los usuarios interactúen más naturalmente mediante chats, de manera que pueden hacer consultas, pedir recomendaciones o dar instrucciones de una forma muy simple. 

Todo esto ayuda a simplificar los procesos de consultas y análisis de datos, lo que, además de aumentar la productividad, reduce el margen de error y ayuda a tomar decisiones más pertinentes.

Herramientas avanzadas de ingeniería de datos

Fabric integra funcionalidades como Data Engineering y Data Factory, las cuales facilitan el procesamiento y la transformación de datos a gran escala, como también la creación de pipelines de datos automatizados. Asimismo, integra funciones de Apache Spark, un motor de análisis de datos de código abierto que permite procesar grandes cantidades de datos y realizar análisis complejos en tiempo real.

Por otra parte, sus notebooks y la integración con API como GraphQL hacen posible la exploración interactiva y el desarrollo colaborativo de datos, permitiendo a los científicos y analistas crear y compartir sus análisis y visualizaciones de manera más efectiva.

Ciencia de datos e inteligencia artificial

Microsoft Fabric incluye también una gran variedad de herramientas avanzadas para desarrollar y entrenar modelos de machine learning. Por ejemplo, herramientas como AutoML, simplifican, aceleran y automatizan el proceso de entrenamiento, lo que reduce significativamente el tiempo y los costos del desarrollo de los modelos de machine learning.Por su parte, MLflow permite a los usuarios gestionar las diferentes versiones de los modelos, lo que incluye rastrear sus métricas y parámetros, así como comparar las iteraciones.

Integración con Microsoft 365

Si bien Fabric no hace parte del paquete de Microsoft 365, puede integrarse de excelente forma con las herramientas de la plataforma, como Teams, Excel, PowerPoint y Outlook. Sin duda, esto mejora la colaboración y la productividad entre los equipos de trabajo, pues facilita la creación de informes, la visualización de los datos y la comunicación.

¿Para qué sirve Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric: ¿Qué es y cómo puede transformar el manejo de datos en tu empresa?

Como hemos visto, Microsoft Fabric es una plataforma diseñada para mejorar y agilizar las operaciones de las empresas a través de un manejo más eficiente de los datos. Por esto, es usado en distintos procesos, como los que veremos a continuación.

Análisis empresarial

Gracias a OneLake, con sus características de centralización de datos y de automatización de datos, Fabric tiene la capacidad de transformar datos en insights valiosos para que las empresas puedan tomar las decisiones más estratégicas basadas en información confiable y, así, evitar pérdidas.

Automatización de procesos

La integración con Copilot permite automatizar las tareas repetitivas y complejas, optimizar los flujos de trabajo, y ofrecer sugerencias inteligentes. Todo esto, puede significar un aumento en la productividad de los trabajadores, reducir los posibles errores y generar análisis más precisos, lo que resulta crucial para una amplia variedad de empresas, como bancos y entidades financieras, tiendas y agencias de marketing digital.

Centralización y seguridad

Microsoft Fabric consolida los datos provenientes de múltiples fuentes, garantizando su precisión y cumpliendo al máximo con las políticas de seguridad y privacidad. En entidades, como por ejemplo, las financieras, esto es fundamental para mejorar el análisis de riesgos y garantizar el cumplimiento con las políticas de protección de datos pertinentes. 

Optimización operativa

Las capacidades de análisis en tiempo real de Microsoft Fabric son particularmente beneficiosas para empresas de logística, transporte, manufactura y de otros sectores, ya que pueden optimizar sus operaciones y adaptarse rápidamente a eventos inesperados o cambios en el mercado.

¿Vale la pena usar Microsoft Fabric?

Definitivamente, Microsoft Fabric ha llegado para convertirse en una solución revolucionaria para las empresas que buscan gestionar sus datos de manera eficiente y tomar las mejores decisiones. Gracias a su escalabilidad flexible y su eficiencia operativa, esta plataforma resulta adecuada para todo tipo de empresas, tanto grandes como pequeñas o emergentes. Además, en relación con su costo y beneficio, la efectividad de sus funcionalidades puede reducir los costos operativos y conseguir mejores resultados para tu empresa. Por eso, si quieres mejorar las operaciones, Microsoft Fabric puede ser la plataforma que estás buscando.

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Xoán Mallón

Senior DevOps Engineer en Zscaler & Coordinador del Bootcamp DevOps & Cloud Computing.

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